医学数据的背景注释

摘要

一种注释医学数据的方法可以涉及：由第一设备接收来自一个或多个医学设备的一个或多个传感器的医学数据，并且接收来自一个或多个非医学设备的非医学事件数据。所述非医学事件数据可以指示非医学设备类型。所述方法可以涉及：根据所述非医学事件数据来注释所述医学数据以产生经注释的医学数据，并且将所述经注释的医学数据传输到第二设备。

说明书

相关申请的交叉引用

本申请要求于2018年7月27日提交的美国非临时申请US 16/048184的优先权，通过引用将其全部公开内容并入本文。

技术领域

本公开内容涉及医学设备，包括但不限于被配置用于与其他设备通信的医学设备。

背景技术

消费者测量和跟踪各种类型的健康数据已经变得司空见惯。被配置为测量健康数据的一些设备也可以被配置为与其他设备共享健康数据。一些这样的设备可以是移动式设备并且/或者可以被部署在家中。包括这样的设备的系统能够允许远程监测用户的健康数据。这样的系统具有巨大的潜在价值。然而，这样的系统也带来了挑战，例如在隐私问题、收集的健康数据的数量和质量等方面就会带来挑战。

发明内容

本公开内容的系统、方法和设备均具有若干创新方面，并不是仅其中的一个对本文公开的期望属性负责。本公开内容中描述的主题的一个创新方面能够以涉及注释医学数据的方法来实施。所述方法可以涉及(例如由第一设备的控制系统)接收来自一个或多个医学设备的一个或多个传感器的医学数据。所述方法可以涉及(例如由所述控制系统)接收来自一个或多个非医学设备的非医学事件数据。在一些情况下，所述非医学事件数据可以指示非医学设备类型。所述方法可以涉及(例如经由所述控制系统)根据所述非医学事件数据来注释所述医学数据以产生经注释的医学数据。所述方法可以涉及经由所述第一设备的接口系统将所述经注释的医学数据传输到第二设备。

在一些示例中，所述非医学事件数据可以指示非医学事件时间，并且所述方法可以涉及(例如经由所述控制系统)至少部分地基于所述非医学事件时间来确定是否要根据所述非医学事件数据来注释所述医学数据。所述方法可以涉及(例如经由所述控制系统)至少部分地基于所述非医学事件时间来确定针对所述医学数据的可靠性指示。注释所述医学数据可以涉及提供所述可靠性指示。

根据一些实施方式，所述第一设备可以包括所述医学设备。所述方法可以涉及从所述医学设备向所述非医学设备发送命令和/或查询。在一些实施方式中，所述第一设备可以是或者可以包括网关设备。所述方法可以涉及将命令和/或查询发送到所述医学设备，发送到所述非医学设备或者发送到所述医学设备和所述非医学设备这两者。

在一些示例中，所述方法可以涉及(例如经由所述控制系统)根据所述非医学事件数据来过滤所述医学数据以产生经过滤的医学数据。在一些这样的示例中，所述方法可以涉及：(例如由所述控制系统)接收对经过滤的医学数据的所述传输的一个或多个限制的指示，并且(例如由所述控制系统)根据所述指示来限制对经过滤的医学数据的所述传输。

根据一些示例，所述方法可以涉及由所述控制系统至少部分地基于所述非医学数据来调节医学设备的一个或多个传感器，调节获得医学数据的时间，或者调节医学设备的所述一个或多个传感器和获得医学数据的所述时间这两者。

本公开内容中描述的主题的其他创新方面能够被实施在包括接口系统和控制系统的装置中。该控制系统可以包括一个或多个通用单芯片或多芯片处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其他可编程逻辑设备、离散门或晶体管逻辑单元、离散硬件部件或其组合。

根据一些示例，所述控制系统可以被配置为：经由所述接口系统接收来自一个或多个医学设备的一个或多个传感器的医学数据，并且经由所述接口系统接收来自一个或多个非医学设备的非医学事件数据。在一些情况下，所述非医学事件数据可以指示非医学设备类型。所述控制系统可以被配置为：根据所述非医学事件数据来注释所述医学数据以产生经注释的医学数据，并且经由所述接口系统将所述经注释的医学数据传输到另一设备。

在一些情况下，所述非医学事件数据可以指示非医学事件时间。所述控制系统可以被配置为至少部分地基于所述非医学事件时间来确定是否要根据所述非医学事件数据来注释所述医学数据。在一些这样的实施方式中，所述控制系统可以被配置为至少部分地基于所述非医学事件时间来确定针对所述医学数据的可靠性指示。注释所述医学数据可以涉及提供所述可靠性指示。在一些示例中，所述经注释的医学数据可以包括非医学设备识别数据和/或医学设备识别数据。

在一些实施方式中，所述装置可以是或者可以包括医学设备。在一些这样的实施方式中，所述控制系统可以被配置为经由所述接口系统从所述医学设备向所述非医学设备发送命令和/或查询。

在一些情况下，所述装置可以是或者可以包括网关设备。在一些这样的示例中，所述控制系统可以被配置为经由所述接口系统将命令或查询中的至少一项发送到所述医学设备，发送到所述非医学设备或者发送到所述医学设备和所述非医学设备这两者。

根据一些示例，所述控制系统可以被配置为根据所述非医学事件数据来过滤所述医学数据以产生经过滤的医学数据。在一些这样的示例中，所述控制系统可以被配置为：经由所述接口系统来接收对经过滤的医学数据的所述传输的一个或多个限制的指示，并且根据所述指示来限制对经过滤的医学数据的所述传输。

在一些情况下，所述非医学事件数据可以包括来自以下各项的数据：咖啡机、火炉、微波炉或其他食物制备设备、锻炼器材、环境控制设备、照明设备、厕所、淋浴器或其他给排水设备、娱乐设备、冰箱或其任意组合。在一些示例中，所述一个或多个医学设备可以包括血压监测器、心率监测器、血糖仪、体重秤、脉搏血氧仪、心电图设备、呼吸速率监测器、温度计、药物递送设备、生物阻抗监测器、温度计、智能贴片或其任意组合。

根据一些示例，所述控制系统可以被配置为至少部分地基于所述非医学数据来调节医学设备的一个或多个传感器，调节获得医学数据的时间，或者调节医学设备的所述一个或多个传感器和获得医学数据的时间这两者。

本文所述的方法中的一些或全部方法可以由一个或多个设备根据在一种或多种非瞬态介质上存储的指令(例如，软件)来执行。这样的非瞬态介质可以包括存储器设备(例如，本文所述的那些存储器设备)，包括但不限于随机存取存储器(RAM)设备、只读存储器(ROM)设备等。因此，在本公开内容中描述的主题的一些创新方面能够被实施在其上存储有软件的一种或多种非瞬态介质中。

例如，所述软件可以包括用于控制一个或多个设备以执行注释医学数据的方法的指令。所述方法可以涉及(例如由第一设备的控制系统)接收来自一个或多个医学设备的一个或多个传感器的医学数据。所述方法可以涉及(例如由所述控制系统)接收来自一个或多个非医学设备的非医学事件数据。在一些情况下，所述非医学事件数据可以指示非医学设备类型。所述方法可以涉及(例如经由所述控制系统)根据所述非医学事件数据来注释所述医学数据以产生经注释的医学数据。所述方法可以涉及经由所述第一设备的接口系统将所述经注释的医学数据传输到第二设备。

在一些示例中，所述非医学事件数据可以指示非医学事件时间，并且所述方法可以涉及(例如经由所述控制系统)至少部分地基于所述非医学事件时间来确定是否要根据所述非医学事件数据来注释所述医学数据。所述方法可以涉及(例如经由所述控制系统)至少部分地基于所述非医学事件时间来确定针对所述医学数据的可靠性指示。注释所述医学数据可以涉及提供所述可靠性指示。

根据一些实施方式，所述第一设备可以包括所述医学设备。所述方法可以涉及从所述医学设备向所述非医学设备发送命令和/或查询。在一些实施方式中，所述第一设备可以是或者可以包括网关设备。所述方法可以涉及将命令和/或查询发送到所述医学设备，发送到所述非医学设备或者发送到所述医学设备和所述非医学设备这两者。

在一些示例中，所述方法可以涉及(例如经由所述控制系统)根据所述非医学事件数据来过滤所述医学数据以产生经过滤的医学数据。在一些这样的示例中，所述方法可以涉及：(例如由所述控制系统)接收对经过滤的医学数据的所述传输的一个或多个限制的指示，并且(例如由所述控制系统)根据所述指示来限制对经过滤的医学数据的所述传输。

根据一些示例，所述方法可以涉及由所述控制系统至少部分地基于所述非医学数据来调节医学设备的一个或多个传感器，调节获得医学数据的时间，或者调节医学设备的所述一个或多个传感器和获得医学数据的所述时间这两者。

在附图和以下描述中阐述了本说明书中描述的主题的一个或多个实施方式的细节。根据说明书、附图和权利要求，其他特征、方面和优点将变得显而易见。请注意，以下附图的相对尺寸可能并未按比例绘制。在各个附图中，相同的附图标记指示相同的元件。

附图说明

图1是示出可以被配置为执行本文公开的方法中的至少一些方法的装置的部件的示例的框图。

图2是示出根据一个示例的注释医学数据的方法的框的流程图。

图3示出了根据一个示例的用于非医学事件数据的格式。

图4示出了根据一个示例的用于经注释的医学数据的格式。

图5示出了其中医学设备被配置为注释医学数据的系统的示例。

图6示出了其中网关设备被配置为注释医学数据的系统的示例。

图7示出了可以用于实施一些公开的方法的图形用户接口的示例。

图8A-8E示出了根据一些示例的由分析器产生的图形。

具体实施方式

为了描述本公开内容的创新方面，以下描述针对某些实施方式。然而，本领域普通技术人员将容易地认识到，本文中的教导可以以多种不同方式来应用。另外，可以预想到，所描述的实施方式可以被包括在各种电子设备中或者与之相关联，这些电子设备例如但不限于：移动电话、支持多媒体互联网的蜂窝电话、移动电视接收器、无线设备、智能手机、智能卡、可穿戴设备(例如，手镯、臂带、腕带、戒指、头带、贴片等)、

如上所述，一些消费者现在正在例行地测量和跟踪各种类型的健康数据。本文中使用的“健康数据”可以包括但不限于生理数据(例如，体温数据、呼吸速率数据、血氧饱和度数据、血糖数据、血压数据、心率数据、指示用户的心脏的电活动的数据、体动记录数据和/或血液酒精数据)、锻炼数据(包括但不限于来自锻炼器材的数据和健身跟踪器数据)、睡眠监测数据、体重数据、食物消耗数据和/或饮料消耗数据。

因此，健康数据可以由医学设备和非医学设备来测量。本文提供了医学设备和非医学设备的各种示例。本文中使用的术语“医学设备”涵盖属于联邦食品药品和化妆品(FD&C)法案第201(h)节定义的所有设备。这样的医学设备的示例包括但不限于血压监测器、心率监测器、血糖仪、体重秤、脉搏血氧仪、心电图设备、呼吸速率监测器、温度计、睡眠监测器、生物阻抗监测器和温度计。

然而，本文中使用的术语“医学设备”还可以指在第201(h)节第3部分的例外情况下的不被归类为医学设备的、“旨在影响人或其他动物的身体的结构或任何功能，并且无法通过人或其他动物的身体内或身体上的化学作用实现其主要预期目的”并且“不依赖于被代谢以实现其主要预期目的”的药物递送设备和其他设备。例如，当在本公开内容中使用该术语时，被配置为施用药物、激素或另一种物质的可穿戴设备也将会是“医学设备”。本文中使用的术语“可穿戴设备”的含义将涵盖可以由用户(例如经由臂带、腕带、胸带等)穿戴的设备、可以(例如经由粘合材料)被附接到用户的皮肤的设备以及可以被(至少临时)植入用户的身体中的设备。

在标题为“BIOMETRICS FOR USER IDENTIFICATION IN MOBILE HEALTH SYSTEMS”的美国专利US 9721409中提供了这样的可穿戴医学设备的一些示例，通过引用将其并入本文。在专利号为9721409的专利中公开的一些可穿戴医学设备可以被实施为可以被附接到用户的皮肤的贴片。一些这样的可穿戴医学设备可以包括传感器系统，该传感器系统能够监测心率数据、指示用户的心脏的电活动的数据、用户的体温、用户的血糖数据、血液酒精数据等。专利号为9721409的专利中公开的一些可穿戴医学设备可以包括物质递送系统，例如，药物和/或激素递送系统。一些这样的设备可以包括控制系统并且/或者能够经由无线接口与一个或多个其他设备通信。这样的医学设备在本文中可以被称为“智能贴片”。

本文中使用的“非医学设备”可以广泛地指代不是医学设备的任何设备。然而，术语“非医学设备”在本文中也可以用于更具体地指代不是医学设备但能够提供某种形式的健康数据的设备。这样的非医学设备的示例包括但不限于咖啡机、食物制备设备(例如，火炉和微波炉)、锻炼器材、环境控制设备(例如，恒温器)、加热单元和空调单元、照明设备、厕所、给排水设备(例如，淋浴器和水槽)、娱乐设备、冰箱等。

一些医学设备和非医学设备可以被配置为与一个或多个其他设备共享健康数据。例如，一些医学设备和非医学设备可以被配置为用作“物联网”(IoT)设备。一些这样的设备被配置为与其他设备进行有线或无线通信。例如，一些支持IoT的医学设备和非医学设备可以被配置为经由互联网协议版本4(IPv4)或互联网协议版本6IPv6进行有线或无线通信。一些这样的设备可以是移动式设备并且/或者可以被部署在家中。包括这样的设备的系统能够允许远程监测和/或评价用户的健康数据。这样的系统具有巨大的潜在价值。

然而，这样的系统也会带来挑战。一些这样的挑战涉及隐私问题。其他挑战涉及由这样的系统收集的健康数据的数量和/或质量。例如，相对于能够影响患者的生理状态的其他因素，在不知道医学数据是何时和/或如何收集的背景下评价医学数据时，某些医学数据的价值可能会降低。这样的因素可以包括但不限于患者最近是否锻炼过身体，患者最近是否吃过饭，患者最近是否饮用过含咖啡因的饮料，用户所在的环境的温度等。

例如，患者的血压测量结果和/或其他与心脏有关的测量结果可能会在一天中波动。如果不知道背景信息(例如，锻炼数据、咖啡因消耗数据等)，这些波动可能会导致对患者的实际健康状态做出错误的评价。

本文公开的一些实施方式涉及注释医学数据的方法。一些这样的方法可以涉及由第一设备接收来自一个或多个医学设备的一个或多个传感器的医学数据并且接收来自一个或多个非医学设备的非医学事件数据。非医学事件数据可以指示非医学设备类型。一些方法可以涉及：根据非医学事件数据来注释医学数据以产生经注释的医学数据，并且将经注释的医学数据传输到第二设备。一些实施方式可以涉及至少部分地基于非医学事件时间来确定是否要根据非医学事件数据来注释医学数据。在一些示例中，可以至少部分地基于非医学事件时间来确定针对医学数据的可靠性指示。下面描述了各种示例。

本公开内容中描述的主题的特定实施方式能够被实施为实现以下潜在优点中的一个或多个优点。在一些示例中，向医学数据添加背景信息可以允许对医学数据进行更准确的分析。在一些实施方式中，背景信息可以指示医学数据可以有多可靠。在一些示例中，背景信息可以用于确定何时或是否获得医学数据。

图1是示出可以被配置为执行本文公开的方法中的至少一些方法的装置的部件的示例的框图。在一些示例中，装置5可以是或者可以包括被配置为执行本文公开的方法中的至少一些方法的医学设备、非医学设备、网关设备、移动式设备、个人计算机、台式计算机或其他设备。在一些示例中，装置5可以是或者可以包括服务器。根据一些示例，装置5可以是被配置用于经由网络接口与服务器通信的客户端设备。可以经由硬件，经由在非瞬态介质上存储的软件，经由固件和/或经由其组合来实施装置5的部件。图1所示的部件的类型和数量以及本文公开的其他附图所示的部件的类型和数量仅作为示例示出。替代实施方式可以包括更多、更少和/或不同的部件。

在该示例中，装置5包括接口系统10和控制系统15。接口系统10可以包括一个或多个网络接口、一个或多个无线接口、在控制系统15与传感器系统之间的一个或多个接口、在控制系统15与存储器系统之间的一个或多个接口和/或一个或多个外部设备接口(例如，一个或多个通用串行总线(USB)接口)。在一些实施方式中，接口系统10可以包括用户接口系统。用户接口系统可以被配置用于接收来自用户的输入。在一些实施方式中，用户接口系统可以被配置用于向用户提供反馈。例如，用户接口系统可以包括具有对应的触摸系统和/或手势检测系统的一个或多个显示器。在一些示例中，用户接口系统可以包括一个或多个麦克风和/或扬声器。根据一些示例，用户接口系统可以包括用于提供触觉反馈的装置，例如，电动机、振动器等。控制系统15可以例如包括通用单芯片或多芯片处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其他可编程逻辑设备、分立门或晶体管逻辑单元和/或分立硬件部件。

在一些示例中，装置5可以被实施在单个设备中。然而，在一些实施方式中，装置5可以被实施在一个以上的设备中。在一些这样的实施方式中，控制系统15的功能可以被包括在一个以上的设备中。在一些示例中，装置5可以是另一设备的部件。

图2是示出根据一个示例的注释医学数据的方法的框的流程图。方法200可以例如由包括一个或多个处理器和一个或多个非瞬态存储设备的控制系统(例如，控制系统15)来实施。与其他公开的方法一样，方法200的框不一定按图2所示的顺序执行。此外，替代方法可以包括更多或更少的框。

根据该示例，框205涉及由第一设备的控制系统接收来自一个或多个医学设备的一个或多个传感器的医学数据。一个或多个医学设备可以包括血压监测器、心率监测器、血糖仪、体重秤、脉搏血氧仪、心电图设备、呼吸速率监测器、温度计、药物递送设备、生物阻抗监测器、温度计和/或智能贴片。在一些示例中，第一设备可以驻留在家中。在一些实施方式中，第一设备可以是医学设备。在一些示例中，框205可以涉及接收来自医学设备的传感器中的一个或多个传感器的医学数据。替代地或额外地，如果第一设备是医学设备，则框205可以涉及接收来自另一医学设备的一个或多个传感器的医学数据。在替代实施方式中，第一设备可以是非医学设备，例如，网关设备、智能电话或另一类型的设备。在一些示例中，框205可以涉及接收来自另一设备的医学数据，该另一设备可以是或者可以不是医学设备。例如，框205可以涉及接收来自已经将医学数据转发到第一设备的另一设备的医学数据。

在该示例中，框210涉及经由接口系统接收来自一个或多个非医学设备的非医学事件数据。根据一些实施方式，非医学事件数据包括健康数据。非医学事件数据可以根据特定实施方式而变化，例如，根据用户家中的“智能”设备或IoT非医学设备的数量而变化，根据每个这样的非医学设备的功能而变化并且/或者根据已经从非医学设备请求的非医学事件数据的类型而变化。非医学事件数据可以例如包括来自咖啡机、火炉、微波炉或其他食物制备设备、锻炼器材、环境控制设备、照明设备、厕所、淋浴器或其他给排水设备、娱乐设备、冰箱或其任意组合的数据。根据该示例，非医学事件数据指示非医学设备类型。

图3示出了根据一个示例的用于非医学事件数据的格式。用于非医学事件数据300的格式的其他示例可以包括更多或更少的字段和/或不同顺序的字段。在该示例中，字段305包括与非医学设备类型(例如，煮咖啡器、冰箱等)相对应的非医学设备代码。这里，字段310指示非医学设备的制造商，并且字段315指示非医学设备的型号或代码。根据该示例，字段320包括关于非医学事件的数据。在图3所示的示例中，非医学事件数据300包括字段301和325，它们可以包括标头、源地址、目的地址、校验和字段、总长度字段、生存时间字段、一个或多个标志等。

在一些示例中，字段305可以指示非医学设备是咖啡机。在一些这样的示例中，字段320可以指示已经打开或关闭了咖啡机，已经从咖啡机分发了特定量的咖啡，已经将咖啡胶囊插入了咖啡机等。

在一些情况下，字段305可以指示非医学设备是锻炼器材。在一些这样的示例中，字段320可以指示已经打开或关闭了锻炼器材，用户通过使用该锻炼器材已经燃烧的卡路里的量等。

在一些情况下，字段305可以指示非医学设备是智能冰箱。在一些这样的示例中，取决于智能冰箱的功能，字段320可以指示已经打开或关闭了智能冰箱，用户已经从智能冰箱中移除的食物的类型或数量等。

在其他示例中，字段305可以指示非医学设备是厕所。在一些这样的示例中，字段320可以指示厕所冲水事件，这可以指示冲水的质量或体积，对厕所的内容物的分析等。在其他示例中，字段305可以指示非医学设备是恒温器。在一些这样的示例中，字段320可以指示室温和/或恒温器温度设置。

根据图2所示的实施方式，框215涉及经由控制系统根据非医学事件数据来注释医学数据以产生经注释的医学数据。在该示例中，框220涉及经由第一设备的接口系统将经注释的医学数据传输到第二设备。

图4示出了根据一个示例的用于经注释的医学数据的格式。用于经注释的医学数据400的格式的其他示例可以包括更多或更少的字段和/或不同顺序的字段。在该示例中，字段405包括与医学设备类型(例如，心率监测器、血糖仪、血压监测器等)相对应的医学设备代码。这里，字段410指示医学设备的制造商，而字段415指示医学设备的型号或代码。根据该示例，字段420包括与经由医学设备的一个或多个传感器进行的测量相对应的医学数据。

根据该示例，生成经注释的医学数据400的过程包括：接收非医学事件数据300，舍弃字段310和325以及将字段305-320添加到经注释的医学数据400的数据包。在图4所示的示例中，经注释的医学数据400包括字段401和425，它们可以包括标头、源地址、目的地址、校验和字段、总长度字段、生存时间字段、一个或多个标志等。

根据一些实施方式，非医学事件数据300可以指示非医学事件时间。在一些示例中，非医学事件时间可以被包括在字段320中，并且在其他示例中，非医学事件时间可以被包括在另一字段中。根据一些这样的示例，控制系统(例如，图1的控制系统15)可以被配置为至少部分地基于非医学事件时间来确定是否要根据非医学事件数据来注释医学数据。

例如，非医学事件数据可以来自有氧锻炼器械(例如，跑步机)，并且医学数据可以包括心率数据、血压数据或其他与心脏有关的数据。然而，非医学事件时间可以指示锻炼发生在获得医学数据之前的阈值时间之外(例如锻炼发生在获得医学数据之前的10分钟或15分钟之外)。在一些实施方式中，控制系统可以基于非医学事件时间与获得医学数据时的时间之间的时间间隔来确定不要根据非医学事件数据来注释医学数据。

在一些实施方式中，控制系统可以被配置为至少部分地基于非医学事件时间来确定针对医学数据的可靠性指示。注释医学数据可以涉及例如在字段320中，在字段425中的一个字段中等提供可靠性指示。

例如，如果非医学事件数据来自有氧锻炼器械并且医学数据包括与心脏有关的数据，则可靠性指示可以至少部分地基于非医学事件时间与获得医学数据时的时间之间的时间间隔。例如，如果非医学事件时间指示锻炼发生在获得医学数据之前的阈值时间内(例如在1分钟内)，则可靠性指示可以指示医学数据不可靠。如果非医学事件时间指示锻炼发生在获得医学数据之前的1分钟之外但在5分钟之内，则可靠性指示可以指示医学数据可能不可靠。如果非医学事件时间指示锻炼发生在获得医学数据之前的阈值时间之外(例如锻炼发生在获得医学数据之前的10分钟或15分钟之外)，则可靠性指示可以指示医学数据可能是可靠的。

在一些实施方式中，非医学事件数据300、经注释的医学数据400或这两者可以指示与人相对应的代码、数字等。人例如可以是医学设备或非医学设备的注册所有者。根据一些示例，可以根据一种或多种用户识别方法来识别人，所述一种或多种用户识别方法可以是基于光学的，基于超声的，基于射频(RF)的等。一些这样的示例可以涉及：从用户获得生物特征识别数据，并且确定生物特征识别数据是否与先前采集的生物特征识别数据相匹配。在一些实施方式中，生物特征识别数据可以包括指纹数据、面部图像数据、皮下数据和/或其他类型的生物特征识别数据。这样的实施方式对于其中一个以上的人可能正在使用医学设备或非医学设备的背景会是有用的。

图5示出了其中医学设备被配置为注释医学数据的系统的示例。医学设备510可以包括控制系统和接口系统(例如，图1所示的接口系统10和控制系统15)。医学设备510还可以包括传感器系统，该传感器系统包括被配置用于获得医学数据的一个或多个传感器。

在该示例中，非医学设备505a-505n被配置为将对应的非医学事件数据300a-300n提供给医学设备510。在该示例中，医学设备510被配置为：从用户获得医学数据，利用非医学事件数据300a-300n中的一个或多个非医学事件数据来注释医学数据，并且将经注释的医学数据400提供给分析器515。

虽然图5建议医学设备510正在将经注释的医学数据400提供给本地分析器515，但是在一些实施方式中，分析器515可以是远程设备(例如，远程服务器)。例如，在一些实施方式中，医学设备510可以经由互联网将经注释的医学数据400提供给服务器。该服务器例如可以是包括相关联的存储器设备的基于云的平台的部分。基于云的平台例如可以由健康护理提供者来控制。下面描述了可以由分析器515提供的一些分析方法。

在一些示例中，医学设备510可以被配置为从一个或多个其他医学设备获得医学数据，在一些情况下，这一个或多个其他医学设备可以是本地医学设备。根据一些这样的实施方式，医学设备510可以被配置为：利用非医学事件数据300a-300n中的一个或多个非医学事件数据来注释从一个或多个其他医学设备获得的医学数据，并且将对应的经注释的医学数据400提供给分析器515。

虽然图5中的信息流被示为从非医学设备505a-505n流到医学设备510并且从医学设备510流到分析器515，但是一些实施方式提供了各种其他通信，例如。在非医学设备505a-505n中的两个或更多个非医学设备之间的通信、在分析器515与非医学设备505a-505n中的一个或多个非医学设备之间的通信等。一些实施方式提供在非医学设备505a-505n与医学设备510之间的双向通信和/或在医学设备510与分析器515之间的双向通信。

例如，在一些实施方式中，医学设备510的控制系统可以被配置为从医学设备510向非医学设备505a-505n中的一个或多个非医学设备发送命令和/或查询。根据一些这样的实施方式，命令和/或查询可以基于命令和/或查询被发送到的非医学设备的功能。在一些示例中，可以根据非医学事件数据300中的信息(例如，可以在字段315中提供的非医学设备型号信息)和/或根据在设备之间的初始“握手”期间交换的信息来确定这样的功能。在一些示例中，医学设备510的存储器系统(或能由医学设备510访问的存储器系统)可以包括列出非医学设备型号和对应的非医学设备功能的数据结构。根据一些示例，该存储器系统可以包括指示非医学设备型号和医学设备510可能发送给非医学设备的对应命令和/或查询的数据结构。

例如，如果非医学设备是煮咖啡器并且医学设备510被配置为进行血压测量，则医学设备510的控制系统可以被配置为发送指示煮咖啡器应在由医学设备510进行血压测量之前的一段时间内停止分发咖啡的命令。替代地或额外地，医学设备510的控制系统可以被配置为向咖啡机发送关于在一段时间内咖啡机已经分发了多少咖啡的查询。

在另一示例中，非医学设备可以是冰箱并且医学设备510可以被配置为进行血糖测量。医学设备510的控制系统可以被配置为发送指示冰箱应在由医学设备510进行血糖测量之前的一段时间内停止分发食物的命令。替代地或额外地，医学设备510的控制系统可以被配置为向冰箱发送关于在一段时间内已经从冰箱移除了多少食物，什么类型的食物等的查询。

在一些实施方式中，分析器515的控制系统可以被配置为将命令和/或查询发送到医学设备510并且/或者发送到非医学设备505a-505n中的一个或多个非医学设备。根据一些这样的实施方式，命令和/或查询可以基于命令和/或查询被发送到的医学设备或非医学设备的功能。如上所述，在一些示例中，可以根据非医学事件数据300中的信息来确定这样的功能。然而，也可以根据经注释的医学数据400中的信息(例如，可以在字段415中提供的医学设备型号信息)来确定这样的功能。

在一些示例中，分析器515的存储器系统(或能由分析器515访问的存储器系统)可以包括列出医学设备型号和对应的医学设备功能的数据结构。相同的数据结构或一个或多个不同的数据结构可以指示非医学设备型号和对应的非医学设备功能。根据一些示例，存储器系统可以包括指示医学设备型号和分析器515可能发送给医学设备的对应命令和/或查询的数据结构。在一些示例中，相同的数据结构或一个或多个不同的数据结构可以包括非医学设备型号以及医学设备510可能发送给非医学设备的对应命令和/或查询。

在一些替代示例中，非医学设备可以被配置为向医学设备发送命令或查询。例如，如果非医学设备是煮咖啡器并且医学设备510被配置为进行血压测量，则非医学设备的控制系统可以被配置为发送指示医学设备510不应在非医学设备已经分发了咖啡之后的至少指示的一段时间内进行血压测量的命令。

图6示出了其中网关设备被配置为注释医学数据的系统的示例。网关设备610可以包括控制系统和接口系统，例如，图1所示的接口系统10和控制系统15。在该示例中，非医学设备505a-505n被配置为向网关设备610提供对应的非医学事件数据300a-300n。在该示例中，网关设备610被配置为分别从医学设备510a和510b获得医学数据605a和605b。这里，网关设备610被配置为：利用非医学事件数据300a-300n中的一个或多个非医学事件数据来注释医学数据，并且将经注释的医学数据400提供给分析器515。

虽然图6建议网关设备610正在将经注释的医学数据400提供给本地分析器515，但是在一些实施方式中，分析器515可以是远程设备。例如，在一些实施方式中，网关设备610可以经由互联网将经注释的医学数据400提供给服务器。

在一些示例中，网关设备610的存储器系统(或能由网关设备610访问的存储器系统)可以包括列出医学设备型号和对应的医学设备功能的数据结构。相同的数据结构或一个或多个不同的数据结构可以指示非医学设备型号和对应的非医学设备功能。根据一些示例，存储器系统可以包括指示医学设备型号以及网关设备610可能发送给医学设备510a和/或医学设备510b的对应命令和/或查询的数据结构。在一些示例中，相同的数据结构或一个或多个不同的数据结构可以包括非医学设备型号和网关设备610可能发送给非医学设备的对应命令和/或查询。

因此，一些实施方式可以涉及调节获得医学设备数据的时间。一些这样的实施方式可以涉及至少部分地基于接收到的非医学数据来调节获得医学设备数据的时间。其他实施方式可以涉及基于命令来调节获得医学设备数据的时间。在一些情况下，可以从医学设备、非医学设备、网关设备、分析器或其他设备(例如，图6所示的移动式设备615)接收命令。

替代地或额外地，一些实施方式可以涉及调节医学设备的一个或多个传感器。一些这样的实施方式可以涉及至少部分地基于接收到的非医学数据来调节医学设备的一个或多个传感器。其他实施方式可以涉及基于命令来调节医学设备的一个或多个传感器。

一些公开的实施方式涉及根据非医学事件数据来过滤医学数据以产生经过滤的医学数据。一些这样的实施方式可以涉及过滤经注释的医学数据400，而其他实施方式可以涉及过滤接收到的来自医学设备的未经注释的医学数据。

一些这样的实施方式可以涉及：经由接口系统接收对经过滤的医学数据的传输的一个或多个限制的指示，并且根据该指示来限制对经过滤的医学数据的传输。通过允许用户控制与其他人或实体共享的医学数据，这样的实施方式可以增强用户的隐私。替代地或额外地，这样的实施方式可以允许用户例如通过仅发送具有至少阈值可靠性指示的数据来滤除不太可能是准确或相关的医学数据。

例如，参考图6，网关610被配置用于与本地设备通信，该本地设备在该示例中是移动式设备615。在一些实施方式中，网关610可以接收来自移动式设备615的对经过滤的医学数据的传输的一个或多个限制的指示。网关610可以被配置为根据该指示来限制对经过滤的医学数据的传输。

根据一些这样的实施方式，移动式设备615可以具有接口系统和控制系统。接口系统可以包括用户接口系统。用户接口系统可以例如包括具有对应的触摸系统和/或手势检测系统的一个或多个显示器。在一些示例中，用户接口系统可以包括一个或多个麦克风和/或扬声器。用户接口系统可以被配置为提供图形用户接口或另一类型的用户接口，通过该用户接口，用户可以提供关于应当如何过滤医学数据的输入和/或关于对经过滤的医学数据的传输的一个或多个限制的输入。

图7示出了可以用于实施一些公开的方法的图形用户接口的示例。与其他公开的实施方式一样，仅通过示例的方式呈现了GUI 700中的特征的数量、类型和布局。其他GUI实施方式可以包括更多的特征、更少的特征、不同的特征和/或不同的特征布局。在一些实施方式中，GUI 700(或类似的GUI)可以用于提供关于应当如何过滤医学数据的输入和/或关于对经过滤的医学数据的传输的一个或多个限制的输入。

在替代实施方式中，GUI 700(或类似的GUI)可以用于获得用于分析先前接收的医学数据、非医学数据和/或经注释的医学数据的用户输入。在一些这样的实施方式中，GUI700(或类似的GUI)可以用于获得用于分析器515或类似的设备的用户输入。

图8A-8E示出了根据一些示例的由分析器产生的图形。在该示例中，已经根据经由GUI 700接收到的来自用户的输入而产生了这些图形。图8A-8E的每幅图中指示的日期范围是相同的。

图8A是指示在经由GUI 700接收到的来自用户的日期范围内由血压监测器进行的所有收缩压测量的图形。用户可以是例如从其获得血压测量结果的人，为从其获得血压测量结果的人的医学服务提供者等。

在该示例中，从其获得血压测量结果的人的名字是杰克。杰克的医生要求杰克每天测量他的血压(BP)3次。然而，如图8A所示，仅这些BP测量结果并不能清楚地指示杰克的健康状况，因为它们的值会在一天内波动。

在该示例中，杰克每天锻炼。他还每天制作咖啡并喝一到三杯咖啡。杰克拥有被配置为处于IoT节点的咖啡机和锻炼器材。杰克的咖啡机和锻炼器材所收集的所有非医学事件数据都是由杰克触发的，因为他独自一人生活。在该示例中，这些非医学事件(锻炼、咖啡消费)用于注释杰克的BP测量结果。因此，结果得到的经注释的医学数据会比未经注释的BP测量结果具有更多的含义和结构。

为了调查杰克的BP测量结果波动的可能原因，他的医生向分析器515提供了一系列输入。图8B示出了在该日期范围内进行的所有收缩BP测量的标绘图，其中，收缩BP测量中的每次收缩BP测量都是在咖啡机活动之后所选择的一段时间内进行的。在该示例中，所选择的一段时间为5分钟。在该示例中，平均收缩BP读数为161，这太高了。

图8C示出了在该日期范围内进行的所有收缩BP测量的标绘图，其中，收缩BP测量中的每次收缩BP测量都是在咖啡机活动的时间之前进行的。在该示例中，平均收缩BP读数仅为121，这基本上是正常的。图8D示出了图8B和图8C的图形并且指示收缩BP的平均变化为40。

图8E示出了在该日期范围内进行的所有收缩BP测量的标绘图，其中，收缩BP测量中的每次收缩BP测量都是在咖啡机活动之后的选择的另一段时间内进行的。在该示例中，所选择的这段时间介于5分钟至2小时之间。在该示例中，平均收缩BP读数为137，这仍然太高。

在考虑了图8A-8E所示的图形之后，杰克的医生对杰克的健康状况有了更准确的认识。杰克的心脏至少在血压方面表现出是基本健康的。然而，很明显杰克喝了太多咖啡。医生可能会建议杰克少喝咖啡。

本领域技术人员将会理解，前述方法的描述和过程流程图仅是作为说明性示例而提供的，并且并不旨在要求或暗示各种实施例的步骤必须以所呈现的顺序来执行。另外，例如，使用冠词“一”、“一个”或“该”对以单数形式的权利要求要素的任何引用均不应被解释为将该要素限制为单数形式。

结合本文公开的实施例描述的各种说明性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实施为电子硬件、计算机软件或这两者的组合。为了清楚地说明硬件和软件的这种可互换性，上面已经在其功能方面总体上描述了各种说明性部件、块、模块、电路和步骤。将这样的功能性实施为硬件还是软件取决于特定的应用程序和施加在整个系统上的设计约束。技术人员可以针对每个特定应用以各种方式来实施所描述的功能，但是这样的实施决策不应被解读为导致脱离实施例的范围。

用于实施结合本文公开的实施例描述的各种说明性逻辑单元、逻辑块、模块和电路的硬件可以利用被设计为执行本文所述的功能的通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其他可编程逻辑设备、分立门或晶体管逻辑单元、分立硬件部件或其任意组合来实施。通用处理器可以是微处理器，但是，在替代方案中，该处理器可以是任何常规处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以被实施为计算设备的组合(例如，DSP与微处理器的组合)、多个微处理器、结合DSP内核的一个或多个微处理器或任何其他这样的配置。替代地，一些步骤或方法可以由特定于给定功能的电路来执行。

各种实施例中的功能可以以硬件、软件、固件或其任意组合来实施。如果以软件实施，则功能可以作为一个或多个处理器可执行指令或代码被存储在非瞬态计算机可读介质或非瞬态处理器可读介质上。本文公开的方法或算法的步骤可以被体现在处理器可执行软件模块中，该处理器可执行软件模块可以驻留在非瞬态计算机可读存储介质或非瞬态处理器可读存储介质上。非瞬态计算机可读存储介质或非瞬态处理器可读存储介质可以是可以由计算机或处理器访问的任何存储介质。作为示例而非限制，这样的非瞬态计算机可读介质或非瞬态处理器可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、FLASH存储器、CD-ROM或其他光盘存储设备、磁盘存储设备或其他磁性存储设备或可以用于以指令或数据结构的形式存储所期望的程序代码并且可以由计算机访问的任何其他介质。本文中使用的磁盘和光盘包括压缩盘(CD)、激光光盘、光学光盘、数字多功能光盘(DVD)，软盘和蓝光光盘，其中，磁盘通常以磁性方式复制数据，而光盘则通过激光光学方式复制数据。上述组合也被包括在非瞬态计算机可读介质和非瞬态处理器可读介质的范围内。另外，方法或算法的操作可以作为非瞬态处理器可读介质和/或非瞬态计算机可读介质上的代码和/或指令中的一个或任意组合或集合而驻留，其可以被并入计算机程序产品中。

提供对所公开的实施例的前述描述以使得任何本领域技术人员都能够制作或使用权利要求。对这些实施例的各种修改对于本领域技术人员而言将是显而易见的，并且在不脱离权利要求的范围的情况下，本文中定义的一般原理可以应用于其他实施例。因此，权利要求并不旨在限于本文中所示出的实施例，而是应被赋予与权利要求以及本文中公开的原理和新颖特征一致的最广泛范围。