多视角光学卫星遥感影像目标识别训练样本集构建方法

摘要

本发明属于卫星遥感信息智能处理技术领域，提供一种多视角光学卫星影像目标识别深度学习训练样本集构建方法。筛选搜集整理目标区域的三维模型数据和数字线划图信息，并就其比例尺、分辨率、时效性的一致性进行评估分析，筛选一致性较高的数据，如果数据不满足要求，则重新采集数据直至满足需求为止。基于三维场景的目标标注，卫星影像成像全链路仿真，将得到的多视角卫星影像进行标注与增广。本发明解决了现有的遥感影像目标检测数据集不能满足多视角光学卫星影像处理需求的问题，为多视角卫星影像在目标识别中的应用奠定了技术基础。