考察独立性和相关性的多视角SAR图像目标识别方法

摘要

cqvip:提出了一种考察独立性和相关性的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别方法。由于SAR图像的方位角敏感性,参与识别的多视角SAR图像之间的关联性不够稳定。首先,基于图像相关对多视角SAR图像进行聚类,获得具有较强内在关联的多个视角集。然后,对于每一个视角集,分别采用联合稀疏表示对其进行联合重构,获得高精度的重构误差。最终,采用线性加权的方法融合各个视角集合的重构误差并根据融合误差判定目标类别。基于MSTAR数据集进行了实验测试,结果表明了提出方法的有效性。