一种基于神经网络模型的大数据智能交易风险管理系统

摘要

本发明公开的属于交易风险管理技术领域，具体为一种基于神经网络模型的大数据智能交易风险管理系统，包括账号管理模块、显示装置、实时交易采集模块、大数据收集模块、大数据分析模块、交易风险评估模块、安全防护模块、客户端、控制模块和服务器，所述客户端与控制模块连接，用于进入服务器，所述账号管理模块与控制模块连接，用于对客户端登录账号进行管理，通过大数据收集模块收集历史交易数据，并通过大数据分析模块基于神经网络模型将历史交易数据进行分析，生成交易策略模型，通过交易风险评估模块将实时交易数据与交易策略模型进行关联，通过与用户的所选交易数据信息进行对比，进行交易风险评估，从而提高评估结果的准确率。

说明书

技术领域

本发明涉及交易风险管理技术领域，具体为一种基于神经网络模型的大数据智能交易风险管理系统。

背景技术

所谓风险是指未来结果的不确定性，如未来收益、资产或债务价值的波动性或不确定性。金融风险是指企业未来收益的不确定性或波动性，它直接与金融市场的波动性相关。一般而言，收益的不确定性包括盈利的不确定性和损失的不确定性两种情形，需要说明的是现实中人们更关注的是损失的可能性。金融风险的种类很多，按照不同的标准，金融风险可以划分为以下几类：按照金融风险产生的根源划分，包括静态金融风险和动态金融风险；按照金融风险涉及的范围划分，包括微观金融风险和宏观金融风险，金融风险管理的最终目标是在识别和衡量风险的基础上，对可能发生的金融风险进行控制和准备处置方案，以防止和减少损失，保证货币资金筹集和经营活动的稳健进行。

现有的交易风险管理系统大多单独对一些交易数据进行风险评估，没有通过历史交易数据优化风险评估结果，导致准确率不高。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于神经网络模型的大数据智能交易风险管理系统，以解决上述背景技术中提出的现有的交易风险管理系统大多单独对一些交易数据进行风险评估，没有通过历史交易数据优化风险评估结果，导致准确率不高的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于神经网络模型的大数据智能交易风险管理系统，包括账号管理模块、显示装置、实时交易采集模块、大数据收集模块、大数据分析模块、交易风险评估模块、安全防护模块、客户端、控制模块和服务器，所述客户端与控制模块连接，用于进入服务器，所述账号管理模块与控制模块连接，用于对客户端登录账号进行管理，所述大数据收集模块用于对历史交易数据进行大数据收集，并通过控制模块将收集的历史交易数据传输至服务器，所述实时交易采集模块用于采集实时交易数据，并通过控制模块将收集的历史交易数据传输至服务器，所述大数据分析模块与控制模块连接，通过神经网络模型分析历史交易数据，生成交易策略模型，所述交易风险评估模块与控制模块连接，将实时交易数据与交易策略模型进行关联，通过与用户的所选交易数据信息进行对比，进行交易风险评估，所述服务器用于储存数据和传输数据，所述显示装置与控制模块连接，用于显示账号信息、交易风险评估结果、交易风险管理系统界面，所述安全防护模块与控制模块连接，用于将交易风险管理系统内的数据进行加密，所述控制模块与账号管理模块、显示装置、实时交易采集模块、大数据收集模块、大数据分析模块、交易风险评估模块、安全防护模块、客户端、服务器连接，用于控制交易风险管理系统正常工作。

优选的，所述安全防护模块的数据加密算法为DES、DES、AES、RSA和ECC中的一种或多种。

优选的，所述显示装置为显示屏。

优选的，所述账号管理模块包括账号登录模块和账号注册模块，用户通过客户端进入服务器时，所述账号登录模块自动弹出，用户通过账号登录模块登录账号后方可继续使用，所述账号登录模块上链接有账号注册模块，新用户通过所述账号注册模块注册账号。

优选的，所述账号注册模块注册账号方式为，通过输入手机号及此手机号接收到的对应的验证码进行注册。

优选的，所述历史交易数据包括历史交易方案和方案盈亏。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1)通过大数据收集模块收集历史交易数据，并通过大数据分析模块基于神经网络模型将历史交易数据进行分析，生成交易策略模型，通过交易风险评估模块将实时交易数据与交易策略模型进行关联，通过与用户的所选交易数据信息进行对比，进行交易风险评估，从而提高评估结果的准确率；

2)通过安全防护模块将交易风险管理系统内的数据进行加密，提高用户使用的安全性，避免信息被窃取。

附图说明

图1为本发明逻辑框图。

图中：1账号管理模块、2显示装置、3实时交易采集模块、4大数据收集模块、5大数据分析模块、6交易风险评估模块、7安全防护模块、8客户端、9控制模块、10服务器。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”、“顶/底端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置有”、“套设/接”、“连接”等，应做广义理解，例如“连接”，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

实施例：

请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种基于神经网络模型的大数据智能交易风险管理系统，包括账号管理模块1、显示装置2、实时交易采集模块3、大数据收集模块4、大数据分析模块5、交易风险评估模块6、安全防护模块7、客户端8、控制模块9和服务器10，所述客户端8与控制模块9连接，用于进入服务器10，所述账号管理模块1与控制模块9连接，用于对客户端8登录账号进行管理，所述大数据收集模块4用于对历史交易数据进行大数据收集，并通过控制模块9将收集的历史交易数据传输至服务器10，所述实时交易采集模块3用于采集实时交易数据，实时交易数据包括实时交易方案、实时交易方案盈亏，并通过控制模块9将收集的历史交易数据传输至服务器10，所述大数据分析模块5与控制模块9连接，通过神经网络模型分析历史交易数据，生成交易策略模型，所述交易风险评估模块6与控制模块9连接，将实时交易数据与交易策略模型进行关联，通过与用户的所选交易数据信息进行对比，进行交易风险评估，所述服务器10用于储存数据和传输数据，所述显示装置2与控制模块9连接，用于显示账号信息、交易风险评估结果、交易风险管理系统界面，所述安全防护模块7与控制模块9连接，用于将交易风险管理系统内的数据进行加密，所述控制模块9与账号管理模块1、显示装置2、实时交易采集模块3、大数据收集模块4、大数据分析模块5、交易风险评估模块6、安全防护模块7、客户端8、服务器10连接，用于控制交易风险管理系统正常工作。

所述安全防护模块7的数据加密算法为DES、3DES、AES、RSA和ECC中的一种或多种。

所述显示装置2为显示屏。

所述账号管理模块1包括账号登录模块和账号注册模块，用户通过客户端8进入服务器10时，所述账号登录模块自动弹出，用户通过账号登录模块登录账号后方可继续使用，所述账号登录模块上链接有账号注册模块，新用户通过所述账号注册模块注册账号。

所述账号注册模块注册账号方式为，通过输入手机号及此手机号接收到的对应的验证码进行注册。

所述历史交易数据包括历史交易方案和方案盈亏。

以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点,对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明；因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内，不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。