一种基于在线教育用的就业竞争力分析系统

摘要

本发明提供一种基于在线教育用的就业竞争力分析系统，它包括有课程能力模块、专业能力模块、岗位需求模块、学生专业能力模块、岗位需求模块、数据采集模块，其中，课程能力模块显示学生所修课程所注重的能力及权重，专业能力模块显示在专业方面的能力，岗位需求模块显示岗位职位需要的能力占比，岗位匹配和推荐显示岗位与学生掌握的匹配度推荐相关的职位，学生专业能力模块显示学生的专业能力及掌握的程度，岗位需求模块显示每个职位每个岗位所需要求的能力模块，数据采集为抓取招聘网站的职位信息以供学生参考，从而实现针对性专业需求的目的。

说明书

技术领域

本发明涉及在线教育，尤其是指一种基于在线教育用的就业竞争力分析系统。

背景技术

随着互联网的迅速普及和计算机技术的日益提高，在教育领域内人们对计算机需求的比重日益增大，以网络和多媒体技术为基础的网络教学正成为一种新型的教育方式，尤其是一场新冠疫情，打乱了全国的中小学教育、高等教育和社会教育培训正常的教学节奏和状态。也是因为这场疫情，在大家都没有做好准备的时候，全国范围内教育的大部分细分领域都被动的开始了线上教育。全国范围内都在进行“停课不停学”的远程在线授课。全国体制内的授课老师纷纷化作在线主播，开始尝试和适应在线授课与管理。各大科技企业纷纷推出和升级自己的在线授课工具。现有的在线教育还停留在学习的层面，没有和实际专业联系，学生无法实时了解所学专业在社业的就业前景。

发明内容

本发明为了使教师更多的了解就业市场、学生的能力，在就业方面存在的优势与不足，具有针对性的帮助学生加深知识点，已满足学生高效就业，找到合适的工作，以完全达到该课程的就业率，同时给学生提供合适的就业岗位，从而研发本就业竞争力分析系统。

为了实现上述目的，本发明提供的技术内容为：一种基于在线教育用的就业竞争力分析系统，其特征在于：它包括有课程能力模块、专业能力模块、岗位需求模块、岗位匹配和推荐、学生专业能力模块、岗位需求模块、学生岗位推荐、数据采集模块，其中，课程能力模块显示学生所修课程所注重的能力及权重，专业能力模块显示在专业方面的能力，岗位需求模块显示岗位职位需要的能力占比，岗位匹配和推荐显示岗位与学生掌握的匹配度推荐相关的职位，学生专业能力模块显示学生的专业能力及掌握的程度，岗位需求模块显示每个职位每个岗位所需要求的能力模块，数据采集为抓取招聘网站的职位信息以供学生参考，使学生实时了解企业需求，从而实现针对性专业需求的目的。

课程能力模块：显示每个课程的一些基本信息，它包括有显示课程的名称、课程相关描述、课程专业能力，同时将信息显示在块上面，所述每个课程均为一个块，点击相应的块即可查看相应课程。

专业能力模块：查看各个专业的详细数据，其包括有考勤、互动协作、理论学习、实践学习、学习时长，其中，考勤可查看考勤次数、迟到次数，互动协作查看协作的次数与采纳率，理论学习查看平时的学习正确率，实践学习查看学生的动手能力，学习时长查看学生的学习时间。

数据采集模块：选择关键字及抓取的网站，点击开始采集，抓取招聘网站的最新招聘信息，这些招聘信息用于学生的岗位推荐，通过学生的掌握专业能力与职位的高度匹配进行职位推荐。

岗位推荐模块：显示与自身能力匹配度高的岗位，同时展现岗位的一些基本信息，包括有岗位名称、岗位薪资、基本要求，点击查看详细的岗位信息，同时可以根据需要进行岗位更换，显示更多的岗位，从而满足学生的就业推荐需求。

本发明的通过采集学生在实验过程中的出勤情况、报告完成情况、活动程度、采纳率、客观题答题情况的数据，进行分析，利用决策树构建学生的专业能力技术模块；采集课程的能力指标，采集学生学习情况的数据，进行分析，利用KNN构建课程能力模块；采集主流招聘网站的岗位数据，利用自然语言处理分析文本数据，构建大数据岗位需求模块，并且提取岗位需求关键字，构建岗位需求词云。利用余弦相似度计算，将学生的专业能力技术模块与岗位需求模块进行匹配分析，给学生推荐合适的就业岗位。

具体实施方式

下面对本发明作进一步说明，本发明的较佳实施例为：本实施例所述的在线教育用的就业竞争力分析系统基于JAVA语言进行开发的，采用B/S架构及MVC开发方法进行开发。数据库采用MySQL 5.7进行开发，同时，数据层利用抽象工厂设计模式进行分离，达到了数据与业务的分层管理。为方便界面的扩展，业务层与WEB界面进行了分离，给C/S应用客户端的开发留下了接口。WEB界面采用Vue技术进行开发，应用环境部署在IIS7中。

系统安全性设计：采用用户身份认证和权限控制，根据不同用户角色，设置相应权限。用户通过帐户登录系统，用户的重要操作都做相应的日志记录以备查看，没有权限的用户禁止使用系统。用户权限设置为系统管理员权限、管理员权限、设备维护人员权限、普通用户权限。

数据库安全性设计：数据库验证模式采用MySQL身份验证模式。设计不同的数据库用户，分别拥有不同的角色。系统管理员及管理员拥有数据库读写权限、设备维护人员及普通用户只拥有对数据库的读权限。

重要数据加密：对一些重要的数据按一定的算法进行加密，比如用户密码采用MD5算法加密。

数据备份：允许用户进行数据的备份和恢复，以弥补数据的破坏和丢失。

记录日志：系统能够记录系统运行时所发生的所有错误，包括本机错误和网络错误。这些错误记录便于查找错误的原因。日志同时记录用户的关键性操作信息。

容错能力：系统具有一定的容错和抗干扰能力，在非硬件故障时，系统能够保证正常运行，并有足够的提示信息帮助用户有效正确地完成任务。

操作完成时有统一规范的提示信息，例如删除操作时，系统可提示警示框“您确认删除该信息吗”，用户点击确认后，系统才执行删除操作，删除后可直接返回相关页面。

本系统包括有课程能力模块，专业能力模块，岗位需求模块，岗位匹配和推荐，学生专业能力模块，岗位需求模块，学生岗位推荐，数据采集模块，其中，课程能力模块显示该课程所注重的能力及权重，专业能力模块显示在专业方面的能力，岗位需求模块显示岗位职位需要的能力占比，岗位匹配和推荐显示岗位与学生掌握的匹配度推荐相关的职位，学生专业能力模块显示学生的专业能力及掌握的程度。岗位需求模块显示每个职位每个岗位所需要求的能力模块，数据采集为抓取招聘网站（51job，智联招聘等网站）的职位信息。

选择课程能力，显示每个课程的一些基本信息，例如显示课程的名称，课程的描述，课程的一个能力，将这些信息显示在块上面，每个课程都是一个块，点击每个课程可查看具体的课程能力模块。点击Hadoop大数据技术，跳转至详细的课程能力，包括课程的迁移能力、动作协作能力、实操指数、理论学习、考勤率等数据构成学生的课程能力模块，教师通过该课程能力模块了解学生对课程的掌握程度。

选择专业能力，通过选择可查看各个能力的详细数据。考勤可查看考勤次数、迟到次数，互动协作可查看协作的次数与采纳率，理论学习查看平时的学习正确率，实践学习查看学生的动手能力，学习时长查看学生的学习时间。在选择相应的班级后，会显示相应的课程专业能力模块，即雷达图。

在选择相应的班级后，选择查看考勤数据，显示打卡时间，考勤率，平均考勤率，超越率等数据。详细的记录学生的每次考勤打卡，有助于教师查看旷课的学生，及该班级的总体考勤数据。

在选择相应的班级后，可选择查看互动协作，显示每个章节、每个讨论区的评论次数，被采纳次数及相关的采纳率数据。详细的记录每个课程里面的每个讨论区的采纳数据，有助于教师查看课程学生的活跃度。

在选择相应的班级后，可选择查看理论学习，显示每个知识点的答对数，答对率，超越率等信息。每个知识点的相关数据是从知识强化子系统的练习，闯关等模块处获取的。详细的记录每个知识点的正确率，有助于教师查看课程学生对知识点的熟练程度。

选择查看实践学习，显示每个课程的实验次数，平均分数，超越率等数据。每个实验的相关数据是从实训管理子系统中获取的。详细的记录每个课程的实验，有助于教师了解课程学生的动手能力。

选择查看学习时长，显示每个系统的学习时长，超越率等数据。学生在每个系统的学习时长记录在这，用来评估学生在各个系统上的专业强度，有助于教师了解学生对哪个知识点更喜欢。

选择数据采集，进入到数据采集页面，选择关键字及抓取的网站，点击开始采集，抓取招聘网站的最新招聘信息，这些招聘信息用于学生的岗位推荐，通过学生的掌握专业能力与职位的高度匹配进行职位推荐。

可以将抓取到的岗位信息生成词云，方便了解市场招聘的关键字，看看社会需要什么样的技术人才更多。将招聘信息做处理，生成岗位需求模块，显示词云、岗位信息、岗位类别统计、工资类别统计等模块。

选择岗位推荐，进入到岗位推荐页面，显示与自身能力匹配度高的岗位，展现一些基本信息，比如：岗位名称、岗位薪资、基本要求等等，点击可查看详细的岗位信息。如果不满意岗位，可点击换一批，显示更多的岗位推荐，该功能尽量满足学生的就业。

上述系统可以单独使用或与加入其它教育系统，主用于职业推荐，通过采集学生在实验过程中的出勤情况、报告完成情况、活动程度、采纳率、客观题答题情况的数据，进行分析，利用决策树构建学生的专业能力技术模块；采集课程的能力指标，采集学生学习情况的数据，进行分析，利用KNN构建课程能力模块；采集主流招聘网站的岗位数据，利用自然语言处理分析文本数据，构建大数据岗位需求模块，并且提取岗位需求关键字，构建岗位需求词云。利用余弦相似度计算，将学生的专业能力技术模块与岗位需求模块进行匹配分析，给学生推荐合适的就业岗位。

以上所述之实施例只为本发明之较佳实施例，并非以此限制本发明的实施范围，故凡依本发明之原理所作的变化，均应涵盖在本发明的保护范围内。