基于二阶段聚类的无监督车辆重识别方法、系统及存储介质

摘要

本发明公开了一种基于二阶段聚类的无监督车辆重识别方法、系统及存储介质。所述方法包括以下步骤：数据收集；预处理；相同车型下的局部聚类；进行簇合并并得到识别结果。本发明提出的二阶段聚类方法充分利用了车辆的特性，从网络上爬取大量的带粗粒度标签的数据，利用这些数据训练出来的分类器可以先将目标数据集的车辆分为N个部分，然后在每个部分单独进行聚类得到簇。第二阶段聚类则将上述得到簇再做一次相同的聚类，用于合并一些相似的簇，由于一开始的分类器并不可靠，合并相似的簇使得之前分错的簇得以合并，使得最终的伪类标更可信，时效性更高，从而达到更好的训练效果。实验结果证明该方法能在目前一些开源数据集中取得最优的水平。