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张雪; 孟令灿; 聂秀山;
山东建筑大学计算机科学与技术学院 济南250000;
车辆重识别; 双分支网络; 特征融合; 深度学习;
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机译:基于融合深层网络特征和传统特征的车辆分类
机译:智能车辆高速公路系统中数据融合的模式识别方法。
机译:NSST域中基于双分支CNN的脑医学图像融合
机译:基于条纹的和属性感知网络:用于车辆重新识别的双分支深层模型
机译:基于美国重离子融合系统评估的反应堆目标设计方向
机译:用于机动车辆的控制设备重编程装置,具有重编程模块,用于基于每个控制设备中存在的重编程协议,利用新的程序数据来对适当的控制设备进行重编程。
机译:融合了人工智能秘书服务中基于文本的说话人识别和基于文本的说话人识别的说话人识别方法及其中使用的语音识别装置
机译:车辆的周围表示提供方法,涉及对传感器对象进行融合以生成融合对象,并基于传感器对象的存在可能性来融合融合对象的存在可能性。
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