基于多组件融合时间网络的车辆尾气排放预测方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于多组件融合时间网络的车辆尾气排放预测方法及系统，其中方法包括：步骤S1：采集车辆尾气浓度数据和气象因素数据，并进行预处理，分别构建尾气排放的时间序列输入数据和外部因素输入数据；步骤S2：将尾气排放的时间序列输入数据和所述外部因素输入数据，输入多组件融合时间网络进行训练，得到尾气排放的注意力时间特征结果和得到外部因素特征结果；步骤S3：将尾气排放的注意力时间特征结果和外部因素特征结果进行融合，得到尾气排放浓度预测结果。本发明通过联合尾气排放时间序列数据和外部因素数据输入数据对车辆尾气排放浓度进行预测，提升了准确率和精度。