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精准授课数据挖掘

摘要

本发明公开了一种精准学习数据挖掘,包括服务器、数据仓库、数据挖掘引擎、新数据预测模块、学习数据清理模块、学习数据集成模块、学习数据选择模块、学习数据变换模块、学习数据挖掘模块、学习数据评估模块和学习数据表示模块;实现对海量数据进行分析、统计、并提取其数据之间的关系,找出个性化的学习行为特性,提高了相关的学习效率。

著录项

  • 公开/公告号CN112541126A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 贵州树精英教育科技有限责任公司;

    申请/专利号CN202011567746.2

  • 申请日2020-12-26

  • 分类号G06F16/9535(20190101);G06F16/906(20190101);G06F16/904(20190101);G06Q50/20(20120101);H04L29/08(20060101);H04W4/30(20180101);G09B5/06(20060101);

  • 代理机构11616 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司;

  • 代理人李朦

  • 地址 550003 贵州省安顺市贵安新区贵安云谷综合体A8-1栋

  • 入库时间 2023-06-19 10:21:15

说明书

技术领域

本发明涉及授课挖掘技术领域,具体是指精准授课数据挖掘。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展,各大厂商在网络上投放的信息数量也越来越多,因此,有必要对数据的挖掘技术进行研究以使客户能从大量的网络信息中找到所需要的信息。

现阶段中国教育存在资源分配的不均衡的现象,尤其是乡镇地区的师资力量薄弱问题,近年来,国家号召力推大数据、人工智能及物联网等信息化手段,建设“物联网+教育”的智能教育平台,可见,智能化和信息化是未来中国教育趋势,大数据和人工智能技术不断完善,也可更加精准地分析学习行为,帮助学生减负增效,在教学领域中,伴随着数字内容在质量上面的突飞猛进,让教材的内容更具互动性,同时也更为实时且丰富,目前大部分发现学生兴趣的方式主要是通过教师或家长的发现并进行定向培养的,对于学生自身来说比较被动,大数据分析的多端线上授课系统可以通过大数据分析帮助学生找到兴趣,并在潜移默化中帮助学生学习将兴趣变成技能。

所以,一种用于精准授课数据挖掘成为人们亟待解决的问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是传统的教育存在资源分布不均衡的现象问题。

为解决上述技术问题,本发明提供的技术方案为:精准授课数据挖掘,包括用户端模块、服务器模块、授课数据整合模块、授课数据存储模块、授课数据挖掘模块和数据输出模块,所述用户端模块用于与服务器模块之间设置有无线通信模块,所述用户端模块通过无线通信模块与服务器模块之间实现通信连接,所述服务器模块与授课数据整合模块连接,所述用户端模块包括手机移动客户端和平板电脑客户端,所述授课数据整合模块、授课数据存储模块、授课数据挖掘模块和数据输出模块之间依次连接;

所述授课数据整合模块用于从多个数据获取授课数据信息,将授课数据信息进行收集、处理和整合,整合后,传输给授课数据存储模块;

所述授课数据存储模块用于存储整合后的授课数据信息;

所述授课数据挖掘模块通过授课挖掘引擎实现相关授课数据的挖掘;

所述数据输出模块包括显示模块和语音助手模块,所述显示模块和语音助手模块用于显示授课数据的挖掘的结果。

进一步地,所述无线通信模块包括WIFI、4G和5G网络。

进一步地,所述显示模块包括LED显示屏和OLED显示屏。

进一步地,所述显示模块、语音助手模块与用户端模块、服务器模块之间均采用电性连接,所述语音助手上连接设置有图像采集模块,所述图像采集模块包括摄像头和传感器,所述摄像头和传感器与显示屏、服务器之间电性连接。

进一步地,所述授课数据挖掘模块上还连接设置有授课数据预处理模块、授课数据基本统计模块、授课数据评价模块和授课数据反映模块,所述授课数据基本统计模块用于统计授课数据数量的最大值、最小值和相关数值,所述授课数据评价模块为用户授课评价数据收集,所述授课数据反映模块为用于数据反映情况数据收集。

进一步地,所述用户端模块可以根据每个用户浏览数据中的授课种类,对用户进行分类,确定目标用户集合,包括:将每个用户浏览数据中的授课种类和数量输入到预先训练好的授课数据预处理模块,对用户分类,确定目标用户集合。

进一步地,所述授课数据挖掘模块基于课数据存储模块存储的相关数据,基于上述存储数据做出挖掘。

本发明与现有技术相比的优点在于:本发明采用用户端模块、服务器模块、授课数据整合模块、授课数据存储模块、授课数据挖掘模块和数据输出模块等多种模块的整合,可以通过大数据分析帮助学生找到兴趣,并在潜移默化中帮助学生学习将兴趣变成技能,解决了现有技术中存在的教育资源分布不均等问题,实用性强,建议推广使用。

附图说明

图1是本发明的简化流程图;

图2是本发明用户端模块的结构示意图;

图3是授课数据挖掘模块的连接示意图;

图4是本发明精准授课数据挖掘的系统框架图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明精准授课数据挖掘做进一步的详细说明。

结合附图,对本发明进行详细介绍。

精准授课数据挖掘,包括用户端模块、服务器模块、授课数据整合模块、授课数据存储模块、授课数据挖掘模块和数据输出模块,所述用户端模块用于与服务器模块之间设置有无线通信模块,所述用户端模块通过无线通信模块与服务器模块之间实现通信连接,所述服务器模块与授课数据整合模块连接,所述用户端模块包括手机移动客户端和平板电脑客户端,所述授课数据整合模块、授课数据存储模块、授课数据挖掘模块和数据输出模块之间依次连接;

所述授课数据整合模块用于从多个数据获取授课数据信息,将授课数据信息进行收集、处理和整合,整合后,传输给授课数据存储模块;

所述授课数据存储模块用于存储整合后的授课数据信息;

所述授课数据挖掘模块通过授课挖掘引擎实现相关授课数据的挖掘;

所述数据输出模块包括显示模块和语音助手模块,所述显示模块和语音助手模块用于显示授课数据的挖掘的结果。

所述无线通信模块包括WIFI、4G和5G网络。所述显示模块包括LED显示屏和OLED显示屏。所述显示模块、语音助手模块与用户端模块、服务器模块之间均采用电性连接,所述语音助手上连接设置有图像采集模块,所述图像采集模块包括摄像头和传感器,所述摄像头和传感器与显示屏、服务器之间电性连接。所述授课数据挖掘模块上还连接设置有授课数据预处理模块、授课数据基本统计模块、授课数据评价模块和授课数据反映模块,所述授课数据基本统计模块用于统计授课数据数量的最大值、最小值和相关数值,所述授课数据评价模块为用户授课评价数据收集,所述授课数据反映模块为用于数据反映情况数据收集。所述用户端模块可以根据每个用户浏览数据中的授课种类,对用户进行分类,确定目标用户集合,包括:将每个用户浏览数据中的授课种类和数量输入到预先训练好的授课数据预处理模块,对用户分类,确定目标用户集合。所述授课数据挖掘模块基于课数据存储模块存储的相关数据,基于上述存储数据做出挖掘。

本发明精准授课数据挖掘的具体实施过程如下:

联网后,用户通过用户端模块登录,浏览线上授课系统,根据每个用户浏览数据中的授课种类,对用户进行分类,确定目标用户集合,包括:将每个用户浏览数据中的授课种类和数量输入到预先训练好的授课数据预处理模块,对用户分类,确定目标用户集合,集合后传输给授课数据整合模块,授课数据整合模块用于从多个数据获取授课数据信息,将授课数据信息进行收集、处理和整合,整合后,传输给授课数据存储模块;存储后的授课数据,经由授课数据挖掘模块进行挖掘,最终通过显示模块将用户个人兴趣进行显示出来。除此之外,还可以通过图像采集模块对相关用户授课情况进行数据采集,通过用户端模块和服务器进行分析,助学生找到兴趣,并在潜移默化中帮助学生学习将兴趣变成技能,解决了现有技术中存在的教育资源分布不均等问题,实用性强,建议推广使用。

以上对本发明及其实施方式进行了描述,这种描述没有限制性,附图中所示的也只是本发明的实施方式之一,实际的结构并不局限于此。总而言之如果本领域的普通技术人员受其启示,在不脱离本发明创造宗旨的情况下,不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例,均应属于本发明的保护范围。

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