基于自然语言理解的中文POI匹配方法

摘要

本发明公开了一种基于自然语言理解的中文POI匹配方法，用于解决多源中文POI数据存在中文地址常常不完整、中文文字表达不一致和存在一词多义情况，导致中文POI匹配精度低的问题；本发明综合几何位置、类别结构、POI名称、地址属性的6个相似度度量特征，输入到深度神经网络中计算匹配概率，避免了人为分配权值造成的主观因素的影响；在6个属性特征计算相似度过程中，引入自然语言理解技术充分考虑地址属性、名称属性的语义关系改善传统算法的不足；运用孪生注意力机制的神经网络改进短文本相似度计算，结合语法、语义、空间相似度的计算实现POI数据精准匹配。