一种运用神经网络算法确定建设用地面积影响因素权重值的方法

摘要

本发明公开一种运用神经网络算法确定建设用地面积影响因素权重值的方法，对原始样本数据进行了扩展，将原始样本数据分成两组，将第二组的样本数据依次减去第一组的样本数据形成新的扩大后的样本数据，采取这样先分组然后一一对应计算差值的方法即对样本进行了扩展，又不改变各影响因素对建设用地面积的重要性程度。另外本专利建立新的BP神经网络对扩大后的样本进行训练并提取了相关规律，MIV又被认为是在神经网络中评价变量相关性最好的指标之一。采用本发明确定影响因素与建设用地面积权重系数的计算方法更加合理和具有科学性。