针对数据偏移的目标对象行为预测方法及其相关设备

摘要

本申请属于人工智能领域，涉及针对数据偏移的目标对象行为预测方法及其相关设备，所述方法包括:获取特征变量并进行预处理和特征筛选，生成第一特征变量集合和第二特征变量集合；对第一特征变量集合进行权重赋值，根据第二特征变量集合得到第三特征变量集合并进行权重赋值；根据第一特征变量集合和对应的权重进行模型训练输出训练结果，根据第一特征变量集合、第三特征变量集和对应的权重进行模型训练得到训练结果；当两个训练结果的比较结果满足预设条件时，输出第二训练模型进行行为预测。本申请还涉及区块链技术，前述行为预测结果可存储于区块链中。本申请方案可在提升模型预测精度的同时降低模型风险。