一种基于人工神经网络的太赫兹危险液体识别方法

摘要

本发明公开了一种基于人工神经网络的太赫兹危险液体识别方法，通过太赫兹时域光谱仪对不同属性的液体采集出液体时域信号，进行数据预处理后训练得到危险液体识别模型，可在实际中利用太赫兹时域光谱对待测液体进行快速地识别检测，并得出检测结果，太赫兹对不同液体具有不同的波段响应，且对人体无害，极为有效地反映出液体属性，结合神经网络的高提取能力特征，能快速地对检测液体进行属性判别，识别准确以及可靠性高，非常适用于对易燃易爆的液体进行检测。