基于分区和改进CNN-CA模型的城市动态扩张模拟方法

摘要

本发明涉及一种基于分区和改进CNN‑CA模型的城市动态扩张模拟方法，属于地理信息领域。该方法包括以下步骤：S1：对研究区域进行区域划分；S2：建立改进CNN模型；S3：将改进CNN与CA模型耦合。本发明将一种改进后的深度学习方法与传统CA模型相结合，引入了集成学习的思想，充分考虑了邻域效应，城市扩张模拟精度精度高，为相关领域决策者提供了数据支撑和参考。