一种基于视频分析的行人通行瓶颈判别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于视频分析的行人通行瓶颈判别方法及系统，方法通过实时读取监控捕捉的目标区域的视频图像，采用训练好的卷积神经网络模型检测出视频帧的行人数量以及位置，并计算出视频帧中的行人密度、速度，根据密度、速度值进行行人通行瓶颈的判别。本发明提供的方法简单准确，能有效判断出目标区域的行人通行瓶颈，在瓶颈等级过高时进行预警，使得管理者能够到现场进行针对性的管理，疏导交通避免拥挤，对于保障设施的行人通行顺畅、安全具有重要的意义。