一种基于模糊神经网络的混合动力系统能量控制方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊神经网络的混合动力系统能量控制方法。将根据当前车辆状态计算出的电机驱动系统所需的功率以及电池系统的荷电状态(SOC)信息传递到模糊神经网络控制器，根据模糊神经网络控制器训练后的规则对动力系统的输出功率进行调节。本发明能对燃料电池系统的输出功率进行控制，有效地管理各动力系统之间的能量流动，使电池组的SOC保持在比较稳定的状态之内，在满足汽车功率需求的前提下延长电源系统的工作寿命，提升了电源系统的工作效率。同时系统响应速度更快，具有较强的鲁棒性，能够对不同行驶状况下驾驶员的操作做出快速响应。