基于模糊神经网络的混合动力电动汽车能量管理的研究

摘要

混合动力电动汽车的研究和发展对于解决环境污染和能源危机能起到相当大的作用，而目前中国的混合动力电动汽车研究尚处于起步阶段，为此国家科技部将混合动力电动汽车列为863计划的一个大项目，该课题即来源于国家科技部立项的863计划.混合动力电动汽车能量管理因它的非线性、随机性和模糊性等特点而成为混合动力电动汽车研究和开发的关键问题.将模糊推理和神经网络相结合的模糊神经网络技术，在处理非线性、随机性和模糊性等问题上有很大的优势，所以可以考虑将模糊神经网络技术应用到混合动力电动汽车能量管理上.为此，该文主要就这方面进行了一些初步的探索.

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外混合动力电动汽车研究水平和发展方向

1.3 混合动力电动汽车发展趋势

1.4 本章小结

第二章混联式混合动力电动汽车能量管理系统

2.1混合动力电动汽车种类与特点

2.2 整车能量管理系统和管理策略

2.3硬件设计

第三章神经网络技术

3.1 神经网络技术发展概况

3.2神经元模型

3.3 神经网络的基本类型

3.3.1前馈型网络

3.3.2反馈型网络

3.4 神经网络常用的几种学习算法

3.5 神经网络控制的基本原理

3.6 本章小结

第四章基于模糊神经网络的混合动力电动汽车能量管理系统

4.1模糊控制技术及其发展概况

4.2模糊技术与神经网络的结合

4.2.1模糊系统与神经网络的等价性

4.2.2模糊神经技术的实现方式

4.3 模糊推理系统

4.3.1模糊推理系统的基本组成

4.3.2模糊推理的实现

4.4 模糊神经网络的联接主义表达

4.4.1模糊系统联接主义的网络结构

4.4.2模糊规则的神经网络实现

4.5 混合动力电动汽车能量管理的模糊神经网络方法

4.5.1能量管理系统的具体控制策略

4.5.2能量管理系统模糊规则的知识表示

4.5.3能量管理系统模糊神经网络的结构

4.5.4能量管理系统模糊神经网络的学习算法和算法程序设计

4.5.5混合动力电动汽车能量管理系统的软件实现

第五章总结

参考文献

致谢