一种基于Cascade样本均衡的地震流体预测方法

摘要

本发明涉及一种基于Cascade样本均衡的地震流体预测方法，包括以下步骤：1)获取包含多数类样例和少数类样例的原始学习样本；2)根据原始学习样本进行Cascade样本均衡得到新的类别均衡样本，并采用新的类别均衡样本构建基分类器进行地震流体类别的集成预测。与现有技术相比，本发明具有提高预测准确性等优点。