一种基于雾计算的联合优化系统和方法

摘要

本发明公开了一种基于雾计算的联合优化系统和方法，包括：一个多层的架构，包括本地计算层、雾计算层和云计算层。本地计算层包括移动设备，雾服务器层包含多个雾服务器和一个FSM。联合优化计算卸载、数据压缩、能量回收和应用场景，并形成JCDEA算法。通过变换不同参数值，观察计算卸载策略的分布情况。最后，比较不同的卸载数据量、用户数量、应用场景和数据压缩率下的成本变化。本发明的优点是：得到了雾计算、本地计算和云计算之间的优劣，为之后雾服务器和云服务器的部署提供了参考。