一种共享权重的双区域生成对抗网络及其图像生成方法

摘要

本发明公开了一种共享权重的双区域生成对抗网络及其图像生成方法。该生成对抗网络包括无伪影区域处理模块和有伪影区域处理模块，其中，无伪影区域处理模块包含第一特征生成器、第一特征解析器和第一鉴别器；有伪影区域处理模块包含第二特征生成器、伪影生成器、重建解析器、第二特征解析器和第二鉴别器。本发明通过多次反复使用相同的生成器和解析器进行训练，可以提高生成器和解析器的图像特征的共享性，并且使用两个区域对模型进行训练既可以进行有监督又可以进行无监督训练。利用本发明能够消除医学图像的运动伪影，并在生成图像特征的同时，提高了图像峰值信噪比和结构相似度，从而得到符合诊断需求的更清晰的医学图像。