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公开/公告号CN112396166A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-02-23
原文格式PDF
申请/专利权人 中山大学;
申请/专利号CN202011417301.6
发明设计人 吴嘉婧;黄涛;郑子彬;
申请日2020-12-07
分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11227 北京集佳知识产权代理有限公司;
代理人沈闯
地址 510275 广东省广州市新港西路135号
入库时间 2023-06-19 10:00:31
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-07-22
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 3/04 专利申请号:2020114173016 申请公布日:20210223
发明专利申请公布后的驳回
机译: 基于卷积神经网络的分类器及其分类方法和训练方法
机译:基于自适应协同粒子群算法的卷积神经网络混合训练方法
机译:改进的自适应分割和选择:基于特征空间划分的分类器混合训练方法
机译:基于[Cs:AgNT] X:PEO(X-1)(10≤x≤50),来自Tanδ弛豫峰值和聚合物混合物电解质中的晶片和无定形相位鉴定和在聚合物混合物电解质中的阻抗图
机译:具有细粒度混合精度可配置性的卷积神经网络加速器体系结构
机译:基于溶液铸造聚合物的有机光伏基亚酞菁 - 混合装置架构实现新型材料组合
机译:基于天然聚合物的增塑固体聚合物混合电解质及其对能量储存EDLC装置的应用研究
机译:基于卡尔曼滤波器的混合训练方法,用神经网络识别非线性过程
机译:基于混合光子晶体/聚合物/溶胶 - 凝胶技术的高速,低电压,微型电光调制器。