一种基于卷积神经网络的森林火灾告警方法

摘要

本发明提供一种基于卷积神经网络的森林火灾告警方法，包括如下步骤：S1：采集有关森林火灾的视频以及图片数据，将视频数据序列化为图片，预处理之后，形成样本数据；S2：使用样本数据训练一个识别火灾的卷积神经网络模型；S3：采集实时监控视频数据，输入步骤S2所述的卷积神经网络模型，实时分析是否有火灾发生，如果发生火灾，则产生告警信息。本发明通过上述技术手段，首先通过大量正负样本数据训练卷积神经网络模型，使得模型很好的学习到了火灾的几乎所有特征，另外卷积神经网络对于处理图像数据有着天然的优势，结合这两个特点，保证了模型的准确率，确保了数据识别过程中的准确性。