一种基于EFT的数据中心运维无阈值告警方法

摘要

目前企业数据中心监控平台一般通过人工经验设置阈值的方式进行监控项告警,其无法反映监控项数据的波动变化,因此容易造成漏报和误报,无法满足实时业务告警需求.对此提出一种基于EFT(Energy,Fluctuation,Time)的特征提取方法,即从监控项时序数据的能量、波动和时间三个方面提取特征,并且将随机森林算法引入至监控项告警模型中.实验结果表明,提出的基于EFT特征提取的无阈值告警模型表现良好,准确率高达95％以上,可满足实时业务告警需求,提高告警准确性.