基于大数据的运营商DSP支撑系统和方法

摘要

基于大数据的运营商DSP支撑系统和方法，涉及互联网广告技术领域，包括：获取模块，数据管理模块和推广模块，本发明通过运营商获取用户的网络数据并进行精确的分析得到用户的画像信息，对用户进行精确的广告投放，解决了目前广告投放存在的不能获取准确的用户，导致广告投放效果不佳的问题。

说明书

技术领域

本发明涉及互联网广告技术领域，具体涉及基于大数据的运营商DSP支撑系统和方法。

背景技术

传统的广告投放大多采用粗放式的投放方式，采取的策略为通过纸张广告、视频广告或其他方式多渠道投放，这种广告的投放方式不能精确定位到投放方所期望的用户，导致广告投放的效果不好，达不到预期的效果，目前有通过分析用户的手机或电脑中的cookie文件读取用户的浏览记录来分析用户的行为来对用户进行广告的投放，但是这种数据采集的方式只能通过访问用户设备的本地存储才能获取到cookie文件的信息，在用户清除cookie文件后不能再获取到用户的浏览信息，从而不能获取准确的用户，导致广告投放失效。

发明内容

本发明实施例提供了基于大数据的运营商DSP支撑系统和方法，通过运营商获取用户的网络数据并进行精确的分析得到用户的画像信息，对用户进行精确的广告投放，解决了目前广告投放存在的不能获取准确的用户，导致广告投放效果不佳的问题。

基于大数据的运营商DSP支撑系统，包括：获取模块，数据管理模块和推广模块；

获取模块，用于获取用户信息，并将获取的用户信息发送到数据管理模块进行处理；

其中，所述获取模块包括信息采集单元和信息分类单元，所述信息采集单元用于采集用户设备中的信息，并将采集的信息发送到所述信息分类单元，所述信息分类单元用于接收所述信息采集单元发送的采集到的用户设备中的信息，对用户设备中的信息数据进行分类，得到分类信息数据，并将分类信息数据发送到数据管理模块；

数据管理模块，用于接收所述获取模块发送的信息，并对信息进行分析处理，得到用户分析结果数据，将用户分析结果数据发送到所述推广模块；

其中，所述数据管理模块包括数据分析单元和定向单元，所述数据分析单元用于接收所述信息分类单元发送的用户分类数据，对用户分类数据进行分析，得到分析结果数据，将分析结果数据发送到所述定向单元，所述定向单元用于接收所述数据分析单元发送的分析结果数据，并对分析结果数据进行分析定向，并对每个用户分配单独的ID，得到用户分析结果数据，将用户分析结果数据发送到所述推广模块；

推广模块，用于接收所述数据管理模块发送的用户分析结果数据，将用户数据进行展示和竞价，根据竞价结果进行推广并反馈推广结果；

其中，所述推广模块包括展示单元、竞价单元、推送单元和反馈单元，所述展示单元用于接收所述定向单元发送的用户分析结果数据，将用户分析结果数据对外进行展示，所述竞价单元用于根据用户分析结果数据对用户进行竞价，得到竞价结果，并将竞价结果发送到所述推送单元，所述推送单元用于接收所述竞价单元发送的竞价结果，并根据竞价结果推送广告数据到用户的设备中，同时所述反馈单元对用户设备进行监测，将广告投放后的用户数据进行反馈。

进一步的，所述信息采集单元采集的用户设备中的信息包括设备的坐标数据和设备中的网络数据，网络数据包括用户设备的浏览数据。

进一步的，所述分类单元根据用户设备中的坐标数据将用户按区域进行分类。

进一步的，所述数据分析单元对用户分类数据分析得到的分析结果数据包括用户的运动轨迹、年龄段、性别、爱好和近期需求。

进一步的，所述定向单元的定向包括语义定向、行为定向、消费意向定向、人口属性定向、地域定向和设备型号定向，所述定向单元根据所述数据分析单元发送的分析结果数据对分析结果数据的用户数据进行定向，创造用户画像数据。

进一步的，所述反馈单元反馈的数据包括用户浏览广告的情况。

第二方面，本发明实施例提供基于大数据的运营商DSP支撑方法，包括以下步骤：

S1，数据获取，信息采集单元采集用户设备中的信息，并将采集的信息发送到信息分类单元，信息分类单元接收信息采集单元发送的采集到的用户设备中的信息，对用户设备中的信息数据进行分类，得到分类信息数据，并将分类信息数据发送到数据分析单元；

S2，数据分析，数据分析单元接收信息分类单元发送的用户分类数据，对用户分类数据进行分析，得到分析结果数据，将分析结果数据发送到定向单元，定向单元接收数据分析单元发送的分析结果数据，并对分析结果数据进行分析定向，并对每个用户分配单独的ID，得到用户分析结果数据，将用户分析结果数据发送到展示单元；

S3，投放和反馈，展示单元接收定向单元发送的用户分析结果数据，将用户分析结果数据对外进行展示，竞价单元根据用户分析结果数据对用户进行竞价，得到竞价结果，并将竞价结果发送到推送单元，推送单元接收竞价单元发送的竞价结果，并根据竞价结果推送广告数据到用户的设备中，同时反馈单元对用户设备进行监测，将广告投放后的用户数据进行反馈。

本发明实施例提供的上述技术方案的有益效果至少包括：

本发明基于大数据技术，采集用户的网络数据，对其中的用户设备的浏览数据今天采集并通过DSP支撑系统对用户进行分析和定向，得到用户的画像，针对用户的不同推送不同类型的广告，解决了目前广告投放存在的不能获取准确的用户，导致广告投放效果并不佳的问题。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例公开的基于大数据的运营商DSP支撑系统结构示意图；

图2为本发明实施例公开的基于大数据的运营商DSP支撑方法的流程示意图。

附图标记：

100-获取模块；101-信息采集单元；102-信息分类单元；200-数据管理模块；201-数据分析单元；202-定向单元；300-推广模块；301-展示单元；302-竞价单元；303-推送单元；304-反馈单元。

具体实施例

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

实施例一

如图1所示，本发明实施例提供基于大数据的运营商DSP支撑系统，包括：获取模块100，数据管理模块200和推广模块300；

获取模块100，用于获取用户信息，并将获取的用户信息发送到数据管理模块200进行处理，所述获取模块100包括信息采集单元101和信息分类单元102，所述信息采集单元101用于采集用户设备中的信息，所述信息采集单元101采集的用户设备中的信息包括设备的坐标数据和设备中的网络数据，网络数据包括用户设备的浏览数据，并将采集的信息发送到所述信息分类单元102，所述信息分类单元102用于接收所述信息采集单元101发送的采集到的用户设备中的信息，对用户设备中的信息数据进行分类，所述分类单元102根据用户设备中的坐标数据将用户按区域进行分类，得到分类信息数据，并将分类信息数据发送到数据管理模块200；

具体的，信息采集单元101在用户设备工作过程中采集用户设备的坐标数据和设备中的网络数据，根据对设备的坐标数据进行分析将用户进行分类。例如，信息采集单元101采集了用户A、用户B、用户C和用户D设备的坐标数据和设备中的网络数据，根据用户A、用户B、用户C和用户D设备的坐标数据按照所在区域进行分类，如用户A、用户B、用户C和用户D设备的坐标数据分别位于1区，2区，1区和2区，则将用户A和用户C分为1区用户，将用户B和用户D分为2区用户，将得到的分类信息数据发送到数据管理模块200。

数据管理模块200，用于接收所述获取模块100发送的信息，并对信息进行分析处理，得到用户分析结果数据，将用户分析结果数据发送到所述推广模块300，所述数据管理模块200包括数据分析单元201和定向单元202，所述数据分析单元201用于接收所述信息分类单元102发送的用户分类数据，对用户分类数据进行分析，所述数据分析单元201对用户分类数据分析得到的分析结果数据包括用户的运动轨迹、年龄段、性别、爱好和近期需求，得到分析结果数据，将分析结果数据发送到所述定向单元202，所述定向单元202用于接收所述数据分析单元201发送的分析结果数据，并对分析结果数据进行分析定向，所述定向单元202的定向包括语义定向、行为定向、消费意向定向、人口属性定向、地域定向和设备型号定向，所述定向单元202根据所述数据分析单元201发送的分析结果数据对分析结果数据的用户数据进行定向，创造用户画像数据，并对每个用户分配单独的ID，得到用户分析结果数据，将用户分析结果数据发送到所述推广模块300；

具体的，数据分析单元201对分类信息数据进分析，将其中的用户设备浏览行为进行分析，得到用户的运动轨迹、年龄段、性别、爱好和近期需求，例如，通过分析用户的购物行为估算用户的年龄段、性别和近期需求，通过分析用户的用户设备坐标得到用户的运动轨迹，定向单元202根据分析的数据对用户进行定向，例如，分类信息数据包包括有1区用户用户A和用户C和2区用户用户B和用户D，用户A分析得到的数据为，性别，男性；年龄，20-25；运动轨迹多为X点到Y点，最近在浏览关于游戏和电脑的内容，根据分析得到的数据将用户A定向为青年男性不喜欢外出，喜欢玩游戏最近在考虑买电脑，用户C分析得到的数据为性别，女性；年龄，20-25；运动轨迹分布点多为景点，最近浏览的内容为汽车，根据分析得到的数据将用户C定向为青年女性，喜欢外出旅游，最近考虑买车，同时定向单元202还根据不同地域的位置，判断当地的天气状况，来对不同的用户定向不同的服装需求，定向单元202将不同的用户分配单独的ID，并将得到用户分析结果数据，将用户分析结果数据发送到所述推广模块300。

推广模块300，用于接收所述数据管理模块发送的用户分析结果数据，将用户数据进行展示和竞价，根据竞价结果进行推广并反馈推广结果，所述推广模块300包括展示单元301、竞价单元302、推送单元303和反馈单元304，所述展示单元301用于接收所述定向单元202发送的用户分析结果数据，将用户分析结果数据对外进行展示，所述竞价单元302用于根据用户分析结果数据对用户进行竞价，得到竞价结果，并将竞价结果发送到所述推送单元303，所述推送单元303用于接收所述竞价单元302发送的竞价结果，并根据竞价结果推送广告数据到用户的设备中，同时所述反馈单元304对用户设备进行监测，将广告投放后的用户数据进行反馈，所述反馈单元304反馈的数据包括用户浏览广告的情况；

具体的，展示单元301将带有定向信息的用户数据进行展示，竞价单元302接收来自广告投放需求方的竞价，根据竞价高低得到竞价结果，推送单元303根据竞价结果将对应的广告投放需求方的广告数据根据用户的ID推送到用户端的设备中，同时反馈单元304根据用户ID对用户进行追踪，并实时向广告投放需求方反馈用户接收到广告的浏览情况，浏览情况包括是否有进去广告链接以及浏览广告的时间，根据反馈情况由广告投放需求方决定是否继续推送广告。

本发明基于大数据技术，采集用户的网络数据，对其中的用户设备的浏览数据今天采集并通过DSP支撑系统对用户进行分析和定向，得到用户的画像，针对用户的不同推送不同类型的广告，解决了目前广告投放存在的不能获取准确的用户，导致广告投放效果并不佳的问题。

实施例二

本发明实施例还公开了基于大数据的运营商DSP支撑方法，如图2，包括以下步骤：

S1，数据获取，信息采集单元101采集用户设备中的信息，并将采集的信息发送到信息分类单元102，信息分类单元102接收信息采集单元101发送的采集到的用户设备中的信息，对用户设备中的信息数据进行分类，得到分类信息数据，并将分类信息数据发送到数据分析单元201；

S2，数据分析，数据分析单元201接收信息分类单元102发送的用户分类数据，对用户分类数据进行分析，得到分析结果数据，将分析结果数据发送到定向单元202，定向单元202接收数据分析单元201发送的分析结果数据，并对分析结果数据进行分析定向，并对每个用户分配单独的ID，得到用户分析结果数据，将用户分析结果数据发送到展示单元301；

S3，投放和反馈，展示单元301接收定向单元202发送的用户分析结果数据，将用户分析结果数据对外进行展示，竞价单元302根据用户分析结果数据对用户进行竞价，得到竞价结果，并将竞价结果发送到推送单元303，推送单元303接收竞价单元302发送的竞价结果，并根据竞价结果推送广告数据到用户的设备中，同时反馈单元304对用户设备进行监测，将广告投放后的用户数据进行反馈。

本实施例公开的基于大数据的运营商DSP支撑方法，基于大数据技术，采集用户的网络数据，对其中的用户设备的浏览数据今天采集并通过DSP支撑系统对用户进行分析和定向，得到用户的画像，针对用户的不同推送不同类型的广告，解决了目前广告投放存在的不能获取准确的用户，导致广告投放效果并不佳的问题。

应该明白，公开的过程中的步骤的特定顺序或层次是示例性方法的实例。基于设计偏好，应该理解，过程中的步骤的特定顺序或层次可以在不脱离本公开的保护范围的情况下得到重新安排。所附的方法权利要求以示例性的顺序给出了各种步骤的要素，并且不是要限于所述的特定顺序或层次。

在上述的详细描述中，各种特征一起组合在单个的实施方案中，以简化本公开。不应该将这种公开方法解释为反映了这样的意图，即，所要求保护的主题的实施方案需要清楚地在每个权利要求中所陈述的特征更多的特征。相反，如所附的权利要求书所反映的那样，本发明处于比所公开的单个实施方案的全部特征少的状态。因此，所附的权利要求书特此清楚地被并入详细描述中，其中每项权利要求独自作为本发明单独的优选实施方案。

本领域技术人员还应当理解，结合本文的实施例描述的各种说明性的逻辑框、模块、电路和算法步骤均可以实现成电子硬件、计算机软件或其组合。为了清楚地说明硬件和软件之间的可交换性，上面对各种说明性的部件、框、模块、电路和步骤均围绕其功能进行了一般地描述。至于这种功能是实现成硬件还是实现成软件，取决于特定的应用和对整个系统所施加的设计约束条件。熟练的技术人员可以针对每个特定应用，以变通的方式实现所描述的功能，但是，这种实现决策不应解释为背离本公开的保护范围。

结合本文的实施例所描述的方法或者算法的步骤可直接体现为硬件、由处理器执行的软件模块或其组合。软件模块可以位于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、移动磁盘、CD-ROM或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质中。一种示例性的存储介质连接至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。该ASIC可以位于用户终端中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于用户终端中。

对于软件实现，本申请中描述的技术可用执行本申请所述功能的模块(例如，过程、函数等)来实现。这些软件代码可以存储在存储器单元并由处理器执行。存储器单元可以实现在处理器内，也可以实现在处理器外，在后一种情况下，它经由各种手段以通信方式耦合到处理器，这些都是本领域中所公知的。

上文的描述包括一个或多个实施例的举例。当然，为了描述上述实施例而描述部件或方法的所有可能的结合是不可能的，但是本领域普通技术人员应该认识到，各个实施例可以做进一步的组合和排列。因此，本文中描述的实施例旨在涵盖落入所附权利要求书的保护范围内的所有这样的改变、修改和变型。此外，就说明书或权利要求书中使用的术语“包含”，该词的涵盖方式类似于术语“包括”，就如同“包括，”在权利要求中用作衔接词所解释的那样。此外，使用在权利要求书的说明书中的任何一个术语“或者”是要表示“非排它性的或者”。