一种电力系统负荷模型参数辨识的优化方法

摘要

本申请提供一种电力系统负荷模型参数辨识的优化方法，所述方法首先在BPA中搭建电力系统模型，设置三相短路故障以获取母线处电压暂降数据，用于负荷建模；其次提出了一种故障电压降较大时目标函数权重因子大、稳态以及故障电压降较小时目标函数权重因子小的优化准则，解决了现有的负荷建模技术在辨识过程中负荷模型输出有功、无功曲线在故障电压降落较大时难以跟随实测有功、无功曲线的问题。最后引入了一种新型优化算法‑灰狼算法进行负荷模型参数辨识，解决了现有技术辨识过程中耗时长、精度低、易陷入局部最优解等问题。