一种基于神经网络的输电线路绝缘子污秽等级判定方法

摘要

本发明涉及一种基于神经网络的输电线路绝缘子污秽等级判定方法，属于输电线路绝缘子检测领域。该方法包括以下步骤：S1、搭建绝缘子污秽度实验平台；S2、进行人工污秽实验；S3、数据预处理；S4、建立神经网络模型；S5、模型训练及验证；S6、污秽等级判定效果。本发明提出一种综合考虑温度、湿度、气压等多环境参量校正的神经网络模型，同时提出了一种基于神经网络模型的输电线路绝缘子污秽等级判定方法，能够有效提高绝缘子污秽度监测的准确性和可靠性，从而保证输电线路的安全可靠运行。