绝缘子污秽等级可见光图像识别方法研究

摘要

为实现绝缘子污秽状态的非接触检测,提出一种基于绝缘子图像RGB和HSI色彩空间信息特征级融合的污秽等级识别方法.利用数学形态学改进的最大熵阈值分割法(OET)提取绝缘子盘面区域,分别在RGB和HSI色彩空间进行特征计算,利用Fisher准则进行特征选择,得到可有效区分污秽等级的特征量,采用核主元分析(KPCA)对两个色彩空间的特征进行融合,得到三维融合特征向量,采用粒子群优化(PSO)的BP神经网络实现污秽等级识别.实验分析表明,基于核主元分析的图像色彩信息特征级融合能够全面地反映绝缘子污秽状态,与单独利用RGB或HSI特征进行识别相比,准确率有显著提高,可以实现绝缘子污秽等级的有效识别,为污闪防治工作提供了新的方法.