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一种基于机器学习的电网项目辅助决策方法及存储介质

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的电网项目辅助决策方法及存储介质,所述基于机器学习的电网项目辅助决策方法包括以下步骤:根据电网项目决策指标构建电网项目的排序模型,所述排序模型为人工智能模型;通过训练集对所述排序模型进行训练;通过训练后的所述排序模型对储备库中的电网项目进行排序。通过本发明可以减少策数据分析处理量,提高决策结果一致性,促进电网项目投资决策方式的转变。

著录项

  • 公开/公告号CN112308452A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 莆田学院;

    申请/专利号CN202011291723.3

  • 发明设计人 林亚君;

    申请日2020-11-18

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q10/10(20120101);G06Q50/06(20120101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构35219 福州市景弘专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张忠波;黄以琳

  • 地址 351100 福建省莆田市城厢区学园中街1133号

  • 入库时间 2023-06-19 09:58:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-24

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06Q10/06 专利申请号:2020112917233 申请公布日:20210202

    发明专利申请公布后的视为撤回

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