一种基于多层感知器的陷落指标自动提取方法

摘要

本申请公开了一种陷落指标自动提取的方法，能够自动从网页中分类出安全事件类文章并从文章中提取陷落指标（IoC）。本方法包括：对网页文章所在文件进行预处理生成简化文件；使用自然语言处理技术对简化文件进行处理，去除、替换干扰符号，生成源文件；通过自然语言处理技术从源文件所含文本数据中提取多维特征；通过多维特征训练多层感知器分离出安全事件类文章；从安全事件类文章中，提取出文章中的疑似IoC组；通过关键词匹配方法对于疑似IoC组内的每一个数据进行判断；通过基于HTML结构的关键句查找方法定位关键句，通过关键字匹配方法判断关键句所关联的疑似IoC组是否为真。