一种基于计算机软件分析消费习惯的方法

摘要

本发明涉及计算机技术领域，且公开了一种基于计算机软件分析消费习惯的方法，包括以下步骤：使用服务器端运行软件，通过前期利用每位消费者的预留信息建立顾客个人消费数据库，紧接着提取过往消费者对于商品的历史行为数据，通过前期收集的消费者资料建立资料库，配合各个消费者历史的商品消费记录，对消费信息进行整理合并，再将各个消费者的消费数据导入至个人的消费记录中进行拟合分析，随后也要对商品的种类信息作出整理，针对于消费者作出的每次商品消费记录做好区分，督促自己养成合理的消费习惯，从而实现了消费者在计算机软件的配合，可以快速的找到自己的需求商品，做到商品的性价比与消费者的消费习惯相匹配的效果。

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体为一种基于计算机软件分析消费习惯的方法。

背景技术

消费习惯是指消费主体在长期消费实践中形成的对一定消费事物具有稳定性偏好的心理表现，是消费者在日常消费生活中积久形成的某种较为定型化的消费行为模式，如消费者出于某种需要、动机、情感、经验或心理偏好等原因，喜欢使用某种品牌的某种商品，经常地且不加挑选和比较地购买，表现在消费者的各种消费活动中，同时消费习惯也是人们对于某类商品或某种品牌长期维持的一种消费需要，它是个人的一种稳定性消费行为，是人们在长期的生活中慢慢积累而成的，反过来它又对人们的购买行为有着重要的影响。

目前市场上，随着人们消费水平的不断进步，以及大数据日新月异的发展，人们可以通过很多渠道来进行信息获取，对于电子商品行业来说竞争的尤为剧烈，要想商品能够更快更为准确的进入消费者眼帘，是一个商品走出商店的第一步，同时为了提高消费质量也要对消费者作出精确的了解，但是现今的数据软件对于消费习惯的分析没有做到面面俱到，同时在对消费者的实时消费没有做到很好的反馈调节，因此需要一种基于计算机软件分析消费习惯的方法，在对消费者的消费习惯进行分析时，具备不仅能够了解消费者的同时，还能够针对商品的阶段位置整合做到很好的推送反馈，使得使用者能够更好地了解市场的效果。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于计算机软件分析消费习惯的方法，具备消费者与商品匹配的优点，解决了商品推送不一的问题。

(二)技术方案

为实现上述散电流测试的目的，本发明提供如下技术方案：一种基于计算机软件分析消费习惯的方法，包括以下步骤：

步骤1：使用服务器端运行软件，通过前期利用每位消费者的预留信息建立顾客个人消费数据库，紧接着提取过往消费者对于商品的历史行为数据；

步骤2：使用服务器端运行软件，整理合并所述商品的历史行为数据，运行软件调用数据访问组件将信息保存到数据库的商品基本信息表中；

步骤3：使用服务器端运行软件，分析步骤2中整理得到的历史行为数据，得出消费者购买商品的特征，同时筛选消费者的习惯数据；

步骤4：使用服务器端运行软件，将消费者历史产生的消费习惯分别导入至个人消费数据库中，并且对数据整理将对不同种类的商品特征整理成统计格式的数据；

步骤5：根据所述消费习惯推荐商品，并且对消费者的浏览记录实时反馈至个人消费数据库中，分析出某个具体的消费者，然后将结果反馈给消费者者；

步骤6：根据消费者端数据库商品信息以及消费者消费习惯信息，生成分析报告，消费者可根据报告作出自我的意愿调整，同时反馈至步骤4中保证数据库持续更新，最终消费者根据自己的要求生成新的符合自已意愿的消费习惯。

优选的，所述步骤1的商品的历史行为数据包括：网络商品的时间段、网络商品的类别、网络商品的价位、网络商品访问地址，凭借着以上信息可以为消费习惯的分析提供基础数据，为了更为精确定位商品历史记录，使得分析的过程中更为完善。

优选的，所述步骤1中的预留信息包括：用户名，姓名，职业，年龄、手机号码、身份证号码以及预留密码，为了保证对消费者的消费路径了解的更为全面，同时在随后的推送商品的过程保证商品与其的对应性。

优选的，所述步骤2中的商品基本信息包括：商品编号、品名、型号、进货价、品牌、品质，为了保证对商品了解的更为全面，针对于商品的基本信息做好分析。

优选的，所述步骤6中分析报告的内容包括：各个年龄层次的消费者会在什么时间段，集中购买什么产品，消费者最常用的消费网址是什么，为了让消费者形成的消费框架更为全面，便于后期的消费变动作出精确的调整。

优选的，所述步骤3中的消费习惯包括：经济型、自由型、保守型、顺应型以及不稳定型，根据不同的消费习惯以及商品的基本信息做到专一渠道推送，让消费者能够便捷的获取自己想要的商品。

(三)有益效果

与现有技术相比，本发明提供了一种基于计算机软件分析消费习惯的方法，具备以下有益效果：

该一种基于计算机软件分析消费习惯的方法，通过前期收集的消费者资料建立资料库，配合各个消费者历史的商品消费记录，对消费信息进行整理合并，然后通过软件分析得出商品的各个特征以及每位消费者的消费习惯数据，再将各个消费者的消费数据导入至个人的消费记录中进行拟合分析，随后也要对商品的种类信息作出整理，针对于消费者作出的每次商品消费记录做好区分，整理数据以报告的形式推送给消费者，消费者通过自身的消费记录可以自行调整选择，之后对于调整完的消费方向反馈至个人消费记录中最好实时更新，督促自己养成合理的消费习惯，从而实现了消费者在计算机软件的配合，可以快速的找到自己的需求商品，做到商品的性价比与消费者的消费习惯相匹配的效果。

具体实施方式

下面将结合本发明的实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

一种基于计算机软件分析消费习惯的方法，包括以下步骤：

步骤1：使用服务器端运行软件，通过前期利用每位消费者的预留信息建立顾客个人消费数据库，预留信息包括：用户名，姓名，职业，年龄、手机号码、身份证号码以及预留密码，为了保证对消费者的消费路径了解的更为全面，同时在随后的推送商品的过程保证商品与其的对应性，紧接着提取过往消费者对于商品的历史行为数据，商品的历史行为数据包括：网络商品的时间段、网络商品的类别、网络商品的价位、网络商品访问地址，凭借着以上信息可以为消费习惯的分析提供基础数据，为了更为精确定位商品历史记录，使得分析的过程中更为完善。

步骤2：使用服务器端运行软件，整理合并所述商品的历史行为数据，运行软件调用数据访问组件将信息保存到数据库的商品基本信息表中，商品编号、品名、型号、进货价、品牌、品质，为了保证对商品了解的更为全面，针对于商品的基本信息做好分析。

步骤3：使用服务器端运行软件，分析步骤2中整理得到的历史行为数据，得出消费者购买商品的特征，同时筛选消费者的习惯数据，消费习惯包括：经济型、自由型、保守型、顺应型以及不稳定型，根据不同的消费习惯以及商品的基本信息做到专一渠道推送，让消费者能够便捷的获取自己想要的商品。

步骤4：使用服务器端运行软件，将消费者历史产生的消费习惯分别导入至个人消费数据库中，并且对数据整理将对不同种类的商品特征整理成统计格式的数据；

步骤5：根据所述消费习惯推荐商品，并且对消费者的浏览记录实时反馈至个人消费数据库中，分析出某个具体的消费者，然后将结果反馈给消费者者。

步骤6：根据消费者端数据库商品信息以及消费者消费习惯信息，生成分析报告，消费者可根据报告作出自我的意愿调整，同时反馈至步骤4中保证数据库持续更新，最终消费者根据自己的要求生成新的符合自已意愿的消费习惯，各个年龄层次的消费者会在什么时间段，集中购买什么产品，消费者最常用的消费网址是什么，为了让消费者形成的消费框架更为全面，便于后期的消费变动作出精确的调整。

综上所述，该一种基于计算机软件分析消费习惯的方法，通过前期收集的消费者资料建立资料库，配合各个消费者历史的商品消费记录，对消费信息进行整理合并，然后通过软件分析得出商品的各个特征以及每位消费者的消费习惯数据，再将各个消费者的消费数据导入至个人的消费记录中进行拟合分析，随后也要对商品的种类信息作出整理，针对于消费者作出的每次商品消费记录做好区分，整理数据以报告的形式推送给消费者，消费者通过自身的消费记录可以自行调整选择，之后对于调整完的消费方向反馈至个人消费记录中最好实时更新，督促自己养成合理的消费习惯，从而实现了消费者在计算机软件的配合，可以快速的找到自己的需求商品，做到商品的性价比与消费者的消费习惯相匹配的效果。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。