顾及分布均衡的自适应修正克里金空间插值方法

摘要

本发明提出了一种顾及分布均衡的自适应修正克里金空间插值方法，针对空间插值算法中需合理设置待插值点的邻域搜索，并考虑空间分布问题。首先，构建采样点的最小外包围盒并对其进行八叉树剖分，将采样点各自归于剖分后的包围盒中；然后，计算并判断各个小立方体内的点密度，根据各个小立方体内的点密度确定待插值点数量及其空间分布；最后，将上述的邻域搜索策略应用到普通克里金插值模型中进行空间插值，并将本发明与传统的空间插值方法进行对比实验。结果表明，本发明方法在插值精度与效率上均优于传统方法，且能保证插值点在空间分布的均匀性，数据冗余较少，可应用于各类基于离散点的空间插值场景与插值算法中，是一种可靠的空间插值方法。