一种基于MapReduce思想的特征抽取计算方法

摘要

本发明属于特征计算技术领域，特指一种基于MapReduce思想的特征抽取计算方法，包括如下步骤：转化数据：将原始数据进行转化使其成为可计算数据；封装特征计算过程：将若干个计算过程根据分别封装成函数使其成为通用标准计算过程；快速配置：通用标准计算过程用于计算相应的可计算数据，每个可计算数据可以快速的配置出与该可计算数据相对应的计算链；调用计算链：调用出相应的计算链，通过该计算链对相应的可计算数据进行计算出结果。与现有技术相比，本发明具有以下优点：复用特征的计算过程，大幅度的减少开发工作量和维护成本；使得特征的计算逻辑更加直观，通过特征的实现路径即可知道特征的计算过程，便于特征的理解和后期维护。