一种基于边界优化神经网络的舰船遥感目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于边界优化神经网络的舰船遥感目标检测方法，包括：高分辨率卫星影像舰船数据的标注；在舰船目标数据标注后，进行训练样本数据的生成和数据增广；设计基于边界优化神经网络的舰船目标检测模型，将增广后的数据输入至舰船目标检测模型，获得检测目标区域；采用NMS算法进行去重，获取最后的舰船遥感目标检测结果。本发明可以提取更多的边界特征，实现对任意旋转方向的遥感舰船目标的定位进行优化，同时提高遥感舰船目标的检测准确性。