一种基于深度学习的高分辨率遥感影像舰船目标检测方法

摘要

一种基于深度学习的高分辨率遥感影像舰船目标检测方法，包括采集包含舰船目标的高分辨率遥感影像，使用能包围舰船目标的最小四边形对影像中的舰船进行人工标注；设置深度学习网络模型的结构，对具有不同语义性和分辨率的特征映射图进行连接，然后对特征映射图上的每个位置设置多个参考四边形，使用全连接层对参考四边形分类；训练网络模型，将待检测的高分辨率遥感影像输入到训练好的网络模型中，检测影像中的舰船区域，并构建包围舰船目标的最小四边形，从而指示舰船目标的精确位置。本发明相比传统舰船目标检测方法，能更有效地抵抗环境因素的干扰，更稳定、更精确地对高分辨率遥感影像中处于不同场景、具有不同尺寸和姿态的舰船进行检测。