一种基于电力基因技术的恶性负荷管理方法

摘要

本发明提供了一种基于电力基因技术的恶性负荷管理方法，该方法包括：电力基因采集：采集每个电器独自运行在该电器具备的所有工作模式下的导纳的幅值和导纳的相位，采集电网中第k个用户的实时电压uk和实时电流ik；电力基因检测；计算第k个用户当前状态的实时总导纳Yk的幅值与Yk的相位，并根据Yk的相位计算此时的功率因数电力基因诊断：采用遗传算法进行寻优计算，从而得到诊断结果；恶性负荷电力基因调控：根据诊断结果，对判断有恶性负荷的用户进行报警或停运。本发明将电力基因技术与恶性负荷管理需求结合，利用遗传算法即可实现恶性负荷的快速识别，具有计算量小、速度快、精度高的优点。