一种基于自适应Gamma函数和改进型CLAHE的图像去雾方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应Gamma函数和改进型CLAHE的图像去雾方法，首先，将RGB颜色空间中的图像转换到LAB颜色空间，利用基于均值和方差的Gamma函数处理L分量；其次，用改进型的CLAHE方法处理L分量，并用图像a和b分量的谐波平均值处理a和b分量；最后，将在LAB颜色空间中处理后的图像转换至RGB颜色空间，从而得到最终输出结果。本发明将LAB颜色空间中图像L分量的均值和标准差引入Gamma函数，在考虑图像特征信息的同时实现了一种自适应的变换函数；另外，在LAB颜色空间中考虑了图像中L分量的更多像素点，丰富了输出图像的细节信息；使处理后的图像具有更高的对比度、更丰富的细节和更好的视觉效果。