声明
摘要
第1章绪论
1．1课题背景与目的意义
1．2国内外研究现状
1．3本文主要工作
第2章经典的图像去雾算法
2．1基于最大化局部对比度的去雾算法
2．2基于ICA的图像去雾算法
2．3基于暗通道先验理论的图像去雾方法
2．3．1大气光散射物理模型
2．3．2暗通道先验理论
2．3．3基于暗通道先验的去雾算法
2．4本章小结
第3章利用像素相似性抑制光圈效应
3．1利用像素相似性获得改进的暗通道图
3．1．1利用像素相似性获得改进暗通道图的基本思想
3．1．2利用像素相似性获得改进暗通道图的算法
3．2利用像素相似性抑制光圈效应的实验结果分析
3．3本章小结
第4章基于超像素自适应分配大气光值
4．1采用SLIC方法分割图像
4．2估算图像大气光最大值的方法
4．3自适应分配超像素块的大气光值
4．4本章小结
第5章基于区域雾浓度的自适应调参图像去雾方法
5．1基于区域雾浓度自适应调参图像去雾的基本思想
5．2基于区域雾浓度自适应调参的图像去雾算法
5．3大范围天空区域和偏白较亮物体去雾效果的改进
5．4基于区域雾浓度自适应调参去雾算法的实验结果分析
5．5本章小结
第6章结束语
参考文献
致谢
攻读学位期间参加的科研项目
学位论文评阅及答辩情况表
