一种基于多帧回归深度网络的红外小目标检测方法

摘要

本项目属于红外遥感图像处理中的目标检测领域，提供一种基于多帧回归深度网络的红外小目标检测方法，解决现有的基于单帧图像的检测方法鲁棒性低、适用范围窄等问题和红外小目标检测存在大量误检的问题。其主要方案包括，创建多帧的红外小目标数据集，基于多帧提取的差分并集图和局部可变阈值分割得到单帧目标候选区域，通过多帧轨迹关联提取候选区域的一维特征，并创建特征数据集。将数据集输入到长短期记忆回归网络进行训练，将输入测试数据到回归网络，根据网络输出得到数据类别，最后在目标候选区域图像上保留小目标，去除其他虚警区域，即得到最终的小目标检测结果。