目标对象的目标因子预测方法及相关设备

摘要

本申请属于大数据技术领域，涉及目标对象的目标因子预测方法及相关设备，所述方法包括:获取目标对象的历史数据进行特征提取，得到多个特征因子以根据其筛选出目标因子；将目标因子的历史数据整理成时间与数值的映射形式得到时间序列数据，其中时间序列数据包含非连续时间序列数据；根据时间序列数据生成数据曲线拟合得到目标函数；基于目标函数生成拟合曲线并与预设曲线进行比较，若满足预设条件，则根据目标函数对预设时间段内的目标因子进行预测，否则调整目标函数的参数值，直到比较结果满足预设条件。本申请还涉及区块链技术，历史数据中的私密信息可存储于区块链中。本申请预测客观性强，准确性高，数据预测不受数据类型限制，更加灵活。