基于探地雷达检测和机器学习的盾构隧道壁后注浆厚度的预测方法

摘要

本发明公开一种基于探地雷达检测和机器学习的盾构隧道壁后注浆厚度的预测方法，利用XGboost原理，在模型试验中模拟盾构隧道壁后注浆并采集数据构造数据集，对数据预处理后，构造XGBoost模型，编写预测模块盾构隧道壁后注浆探地雷达实时检测采集的探地雷达图像进行预测和识别。本发明的优点是更贴合盾构隧道壁后注浆的实际情况，能够对盾构隧道壁后注浆的探地雷达图像进行有效地预测，从而对可能出现的险情进行提前预测。