一种活动执行过程中的异动分析方法、装置、设备及介质

摘要

本发明公开了一种活动执行过程中的异动分析方法、装置、介质及设备，包括：获取活动当前监控周期内的异动指标数据；获取历史活动数据，根据历史活动数据、异动指标数据和第一判据得到第一判断结果；获取当前监控周期内的全局数据，根据全局数据、异动指标数据和第二判据得到第二判断结果；根据第一判断结果和第二判断结果确定异动指标数据异常时，得到所述当前监控周期内的的异动数据和告警信息。基于人工智能的深度学习构建异动预测模型，还可以输出下一监控周期的异动预测信息。利用本发明的技术方案可以在活动执行过程中对异动进行分析，实现动态的监控和分析，同时多维度的数据指标、多维度的数据对比以及复合预测模型提升了异动报警、异动预测的准确性。