一种跨语言机器学习方法及系统

摘要

本发明公开了一种跨语言机器学习方法及系统，应用于以web服务的形式形成的机器学习平台，根据机器学习算法的各算法流程，生成算法流程图框架；根据各算法流程各自对应的具体操作步骤，一一为算法流程图框架上的各流程节点配置相应的算法描述；遍历算法流程图框架上的各流程节点，生成节点执行顺序，并按照节点执行顺序分别将各流程节点配置的算法描述自主翻译成python代码，得到用python代码表示的机器学习算法，以利用此机器学习算法实现机器学习。可见，本申请既能让web服务系统选择最常用的java语言，又能让机器学习算法的实现使用python语言，从而发挥了两种语言的生态优势。