一种基于孪生卷积神经网络进行欺骗性语音检测的方法

摘要

本发明公开了一种基于孪生卷积神经网络进行欺骗性语音检测的方法，包括如下步骤：(1)提取语音的高斯概率特征：(a)对所有原始语音进行预处理；(b)对预处理后的语音进行CQCC特征提取；(c)对CQCC特征训练得到两个高斯混合模型；(d)通过两个高斯混合模型提取语音的高斯概率特征；(2)对语音进行欺骗性检测：语音经过两个高斯混合模型提取特征后，得到二维矩阵，将二维矩阵输入到神经网络模型中进行语音欺骗性检测。本发明采用孪生卷积神经网络，基于真实语音和欺骗语音两种高斯混合模型训练，能够大大提高欺骗性语音检测的准确性。