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一种心理健康自动检测与精准阅疗书方推荐方法与系统

摘要

本发明公开了一种心理健康自动检测与精准阅疗书方推荐方法与系统,通过用户在检测平台进行各类量表测试的结果,系统自动分析并将用户心理健康状况及其成因进行归类;根据系统里设置的心理问题阅疗模块和成因阅疗模块,结合用户检测出的心理问题和问题成因,向用户自动推荐对应的心理问题类书方及其配套成因类书方,并通过用户反馈不断自动完善阅疗模块,从而达到自动检测和精准推荐阅读的目的。本发明能自动检测心理健康问题及其背后复杂成因,并能对症自动推荐图书阅读,降低人力成本、提高推荐阅读的效率和精准性,并能实现阅疗书方推荐系统的自动完善,且很好地保护用户隐私。本发明可应用于大学生、中学生、小学生、家长、罪犯、吸毒戒毒人员、社会一般人员等的心理健康自动检测与精准阅疗书方推荐。

著录项

  • 公开/公告号CN112270971A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏大学;

    申请/专利号CN202011082965.1

  • 发明设计人 王秀红;徐振宇;高敏;

    申请日2020-10-12

  • 分类号G16H20/70(20180101);G06F16/335(20190101);A61B5/16(20060101);

  • 代理机构32253 江苏纵联律师事务所;

  • 代理人蔡栋

  • 地址 212013 江苏省镇江市学府路301号

  • 入库时间 2023-06-19 09:40:06

说明书

技术领域

本法明属于计算机自动检测与识别领域,具体涉及一种心理健康自动检测与书方精准推荐技术。

背景技术

现有技术中,一种民航飞行学员心理健康测试和心理援助系统,是通过建立飞行学员心理健康评测指标体系,生成以计分形式呈现的涵盖每一评测指标的飞行学员心理健康评测量表;采集飞行学员的心理健康评测数据并计算飞行学员的心理健康等级;对低于所设定的心理健康等级阈值的飞行学员进行心理援助,辅助其调整恢复健康的心理状态。一种小学生心理健康测试系统,通过将微处理器信号连接于身份识别模块、存储模块、心理健康测试模块、加密模块、心理健康测评结果输出模块和无线通信模块,实现通过微处理器控制并协调各模块。这类研究主要是通过网络测评发现对应问题人员。

阅读疗法作为一种有效的心理自助手段,是阅读推广与促进心理健康的完美结合。阅读疗法已被众多领域学科(如医学、心理学、图书情报学、社会学等)关注。阅读治疗具有广泛的适应人群和适应症,已经在儿童和青少年、感情困扰者、劳改犯和需要支持的特殊群体中得到很好应用,在抑郁症、焦虑症、酗酒,精神分裂症,孤儿和弱势儿童、创伤(虐待、遗弃、寄宿、欺凌、同伴受害、亲人死亡等)后儿童的心理干预、儿童强迫症、阅读障碍症、情绪障碍、发展障碍等的阅疗以及癌症等疾病领域具有一定的辅助治疗作用。现有研究已经为童年创伤、抑郁症、焦虑症等开列对应书方,并实证其有效性。实践证明,阅读疗法能够在一定程度上缓解心理困扰、解决心理问题,提高心理健康水平。

网络阅读疗法是近年来兴起的一种新型的阅读疗法运作模式。目前探索网络阅疗的网站主要有:书间道——阅读推广、书疗小屋、心灵驿站、开心斋、阅读咨询平台、思想者——阅读指导等。基于校园网的大学生阅读疗法服务平台资源建设,提出通过来访者的阅读疗法需求进行分析,提出网络阅读疗法模块设计。

综上所述,现有技术还存在以下主要问题。现有关于心理问题的阅读疗法研究主要是通过针对某个心理问题对象采用相关的通用问卷调查,结合访谈、实验论证,然后推荐合适合的书目阅读。主要还是阅疗师与阅疗对象之间一对一的当面交流或网络交流后,单个推荐阅疗书方。现有研究往往是针对某个特定的问题群体展开的研究,缺乏对一般群体的多心理问题的多方面系统检测与发现;现有研究往往只注重问题本身症状进行图书推荐,忽视导致心理问题的复杂成因对造成心理问题的影响,缺乏对心理问题背后成因特别是多成因的自动挖掘分析,使得推荐的图书容易出现“治标不治本”的现象,精准性不够,影响疗效。现有研究无法实现针对用户多心理问题及其多成因的在线自动检测、在线自动分析与发现、自动完善与自动推荐,阅疗书方推荐的精准性有待提高。

发明内容

本发明的目的在于提供一种心理健康自动检测与精准阅疗书方推荐方法与系统,以实现在线自动检测心理健康问题及其背后成因、便于对症自动精准推荐图书阅读、提高推荐阅读的效率和精准性、实现系统的自动完善、更好地保护用户隐私,以实现将服务对象拓展为一般用户,包括大学生、中学生、小学生、家长、罪犯、吸毒戒毒人员、社会一般人员等的心理健康自动检测、心理问题的自动发现与精准阅疗书方自动推荐。

为了解决以上技术问题,本发明采用的具体技术方案如下。

一种心理健康自动检测与精准阅疗书方推荐方法,其特征在于包括以下步骤:

步骤1,用户匿名注册并登录系统,填写人口特征信息;

步骤2,用户匿名如实填写系统设置的心理健康状况检测类量表;

步骤3,系统根据用户填写的心理健康状况检测类量表结果,依据所述心理健康状况检测类量表自身的判别规则判别用户的心理健康状况;如果发现没有心理问题则显示给用户健康状况报告,用户退出系统;如果发现有心理问题,则转入步骤4;

步骤4,用户进入心理问题成因类量表的填写,根据自己的情况选择填写相应的问题成因类量表;

步骤5,系统对用户填写的问题成因类量表结果自动分析,明确用户心理问题的背后成因,并自动将人口特征、心理问题与背后成因进行关联,获取并存储用户的心理状况因果特征;

步骤6,系统根据阅疗诊断模块的诊断规则向用户自动推荐对应的治“果”类书方和配套的治“因”类书方,即心理问题阅疗类书方和配套的问题成因阅疗类书方;

还包括以下步骤:

步骤7.1,用户对推荐的书方阅读过后,将自己的心得、收获和改变反馈给系统;

步骤7.2,除系统推荐的书方外,用户将自己阅读过的其他对自己有帮助的书方推荐给系统;

步骤7.3,系统根据用户的反馈和用户的推荐,经过专家审核后,系统关联该用户的反馈信息、人口特征和心理状况因果特征,进一步丰富阅疗对症书方、自动完善阅疗模块。

所述的心理健康状况检测类量表包括:症状自评量表SCL-90。

所述的问题成因类量表包括:简式版中文形容词大五人格量表、社会支持评定量表SSRS、简易应对方式问卷SCSQ、中文版家庭亲密度和适应性量表FACESⅡ-CV、父母教养方式评价量表EMBU、中文修订版父亲在位问卷FPQ、社交回避及苦恼量表SAD、UCLA孤独感自评量表、Aitken拖延问卷API、中文版Frost多维度完美主义问卷CFMPS、童年期创伤经历问卷CTQ-SF中的一种或多种的组合。

所述的问题成因类量表还包括:大学生学业情绪量表AEQ、大学生压力量表SSCS、大学生恋爱心理压力源量表中的一种或多种的组合。

所述的问题成因类量表还包括:艾森克犯罪倾向量表、艾森克个性问卷EPQ、重新犯罪风险预测量表RRPI中的一种或多种的组合。

所述的问题成因类量表还包括:避免吸毒自我胜任感量表DASES、毒品渴求度量表、青少年吸毒态度量表、戒毒人员自评量表中的一种或多种的组合。

所述的用户包括:大学生、中学生、小学生、老师、家长、儿童、老年人、罪犯、吸毒戒毒人员或社会一般人员。

一种心理健康自动检测与精准阅疗书方推荐系统,其特征在于包括:微处理器、供电模块、加密模块、用户登录模块、人口特征模块、心理测试模块、成因测试模块、心理健康评测模块、问题成因评测模块、对比分析模块、存储模块、查询随访模块、阅疗诊断模块、书方推荐模块、用户反馈模块、专家审核模块、无线通信模块、云端服务平台;

所述微处理器分别与供电模块、加密模块、用户登录模块、人口特征模块、心理测试模块、成因测试模块、心理健康评测模块、问题成因评测模块、对比分析模块、存储模块、查询随访模块、阅疗诊断模块、书方推荐模块、用户反馈模块、专家审核模块、无线通信模块、云端服务平台连接,微处理器用于控制并协调各模块;

用户登录模块,用于根据用户名及密码进行系统登录,不同级别的用户名对应不同的操作权限;

人口特征模块,用于用户填写个人相关信息,不需要实名制;

心理测试模块,用于用户填写心理健康状况检测类量表;用户即测试者选用心理健康状况检测类量表后,回答该测试量表对应的测试题目;

成因测试模块,用于用户填写心理问题成因类量表;用户选用心理问题成因类量表后,回答该测试量表对应的测试题目;

对比分析模块,即量表测试分析模块,包括用户填写的心理问题成因类量表、心理问题成因类量表多个不同的测试量表,每个测试量表对应不同的测试题目;系统统计分析用户的回答,通过心理健康测评模块和问题成因评测模块,根据各量表的判别规则识别用户的心理健康状况、心理问题及问题背后成因;测评结果通过加密模块加密;

系统进一步将分析出的用户心理问题与问题背后成因和人口特征进行关联、存储;

阅疗诊断模块,即阅读疗法诊断模块,包括问题阅疗诊断模块和成因阅疗诊断模块;问题阅疗诊断模块是将现有实证研究有成效的阅读疗法书方与各类心理问题相关联后构建而得,成因阅疗诊断模块是将现有实证研究有成效的阅读疗法书方与各类成因相关联构建而得,从而构成阅疗诊断模块的诊断规则;

书方推荐模块,是系统根据识别出的用户心理健康状况、心理问题及其背后成因,结合阅读疗法诊断模块的诊断规则,自动给用户推荐对应书方;

用户反馈模块,用户根据推荐书方或另外自行选择的适合自己的书,反馈阅读后自己的心得、收获和改变,并向系统提供自己选择的对自己心理健康有帮助的书,进一步通过专家审核模块审核通过;

系统将用户人口特征、测试分析模块、书方推荐模块、用户反馈模块关联后反馈给阅疗诊断模块,从而进一步完善阅疗诊断模块。

用户若在人口特征填写量表回答的过程中发现有填错的地方,在系统提交前可实现修改、保存,确认无误后再提交;也可在提交后规定时间段内撤销提交,重新填写后提交。

本发明具有有益效果。本发明的心理健康自动检测与精准阅疗书方推荐方法与系统:是面向一般用户群体成员只要愿意参与的即可,不仅可针对某个特定的问题群体展开,也可对一般群体的多种心理问题及其成因的多方面系统检测与发现,大大拓展了服务对象。本法发明通过设置各种通用量表包括多问题检测量表、多成因调查量表进行检测,可在发现问题的同时挖掘问题背后的复杂成因,并通过系统将问题和复杂成因进行关联,从而使得后续阅疗书方的推荐不只是针对心理问题表象本身,更是进一步结合问题背后的成因配以全套完整书方并实现精准阅疗书方推荐,避免了“治标不治本”的现象,从而提高阅疗效果。本发明自用户登录后,用户的人口特征信息、量表测试分析、阅疗诊断、书方推荐、用户反馈等都是在线自动存储、分析与推送,从而实现系统的自动发现问题、自动分析问题、自动完善诊断模块、自动推荐精准书方等解决问题的技术过程,改善阅疗师与阅疗对象点对点当面交流或网络交流所造成的费时费力的服务现状,提高阅疗效率;此外,本发明非实名制的匿名登录以及对测试结果的加密保护,整个过程可很好地保护用户的隐私、防止信息外泄,提升用户参与意愿。

附图说明

图1为本发明的方法过程示意图;

图2为本发明的系统结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例,对本发明的技术方案做进一步详细说明。

本发名一种心理健康自动检测与精准阅疗书方推荐方法如图1所示,对应的推荐系统各模块的连接关系如图2所示。

实施例1对中学生、教师、家长、一般社会人员心理健康自动检测与精准阅疗书方推荐

步骤一,邀请共95名用户匿名注册并登录系统,填写人口特征信息如下:性别、年龄、专业背景、是否独生子女、家庭经济情况、家庭教育方式、家庭结构、家庭氛围、身体健康状况。95名用户包括大学生、中学生、教师、家长、社会一般人员。

步骤二,用户进一步填写心理健康状况检测类量表如SCL-90症状自评量表。

步骤三,系统根据用户填写的SCL-90症状自评量表结果判别用户的心理健康状况;发现45名用户为心理健康人群,没有心理问题,系统显示给该类用户健康状况报告,该类用户退出系统;

发现有30名用户具有明显心理问题,20名用户具有轻微心理问题,50名该类用户全部转入步骤4。系统根据用户填写的SCL-90症状自评量表结果,通过心理健康评测模块判别用户的主要心理问题有:强迫、人际关系敏感、抑郁、焦虑、敌对、偏执。

步骤四,用户进入心理问题成因类量的填写。

用户首先选择认为造成自己困扰的原因(可多选):□人格性格□社会支持□恋爱压力□挫折应对□家庭关系□父母教养方式□父亲在位□社交回避及苦恼□学业情绪□孤独感受□拖延行为□过度追求完美主义□童年创伤,提醒用户根据自己的需求选填对应一个或多个问题成因类量表。问题成因类量表包括:简式版中文形容词大五人格量表、社会支持评定量表SSRS、简易应对方式问卷SCSQ、中文版家庭亲密度和适应性量表FACESⅡ-CV、父母教养方式评价量表EMBU、中文修订版父亲在位问卷FPQ、社交回避及苦恼量表SAD、UCLA孤独感自评量表、Aitken拖延问卷API、中文版Frost多维度完美主义问卷CFMPS、童年期创伤经历问卷CTQ-SF,用户选择其中的一个或多个量表认真填写。

步骤五,系统根据用户填写的问题成因类量表结果分析各个用户心理问题的背后成因,通过问题成因评测模块识别出的主要心理问题背后成因有:人格不健全、缺少社会支持、恋爱压力、遇到挫折、学业压力、父母教养方式、拖延、童年创伤等等。

并自动将心理问题与问题成因进行关联,获取并存储各个用户的心理状况因果特征。

步骤六,系统根据阅疗诊断模块的诊断规则向用户自动推荐对应的治“果”类书方和配套的治“因”类书方,即心理问题阅疗类书方和配套的问题成因阅疗类书方。阅疗诊断模块中,具体的阅疗书方与心理问题和问题成因的书方搭配分为以下三类,系统根据用户的心理状况因果特征自动将第一类、第二类和第三类书方进行组合,从而达到治标也治本的目的。

第一类,通治因果类的书方:《情绪管理与心理健康》(作者叶素贞,曾振华)。

第二类,治“果”类的书方即心理问题阅疗类书方配伍为:治疗强迫症类的《森田疗法:医治心理障碍的良方》(作者:贾蕙萱、康成俊);治疗人际关系敏感类的:《卡耐基全集4快乐的人生》(作者:[美]戴尔·卡耐基,宫梅玲在《读祛心病》推荐);治疗抑郁类的:《伯恩斯新情绪疗法》(作者:[美]戴维·伯恩斯,中国图书馆学会阅读推广委员会阅读与心理健康分委员会推荐;宫梅玲等.童年创伤引发的抑郁障碍阅读疗法书方分析及配伍[J].大学图书馆学报,2017,35(03):36-45.推荐);治疗焦虑类的:《怎样解除焦虑与烦恼》(作者:[美]卡拉斯);治疗敌对类的:《不失控:别让坏情绪左右你》(作者:黄建兵);治疗偏执类的:《别让坏脾气拖累了你》(作者:默然,对于偏执型人格、敏感型人格等进行了详尽的论述和提出解决办法)。

第三类:治“因”类的书方即问题成因阅疗类书方配伍。健全人格类的《健全人格与心理和谐》(作者:黄希庭);治疗社会支持方面类的《愿你与这世界温暖相拥》(作者:毕淑敏,宫梅玲《读祛心病》推荐,适用于因各种创伤而没有能力感受到温暖的人。它可以使读者从一个全新的、温暖的角度重新审视自己的过往,不再完全沉浸于自己的过往经历中,使读者自主地从中抽离出来);治疗恋爱压力类的《爱上双人舞》(作者:李中莹,宫梅玲《读祛心病》推荐,本书可以帮助那些思想未曾充分成长的男女在恋爱和婚姻里都能够更成熟、成功地处理事情,以致当他们成为父母时,能够帮助孩子在成长过程中更有效地培养出足够健康的心理。希望这本书能够帮助人们懂得为自己做点事,在感情生活上获得更大的成功和快乐。这本书中介绍了一些真实有效的概念和技巧,旨在帮助和指导人们能够实实在在并主动地为自己、为自己的感情生活、更为自己在乎的人做得更好);治疗遇到挫折采取消极应对方式类的《人生不设限》(作者:[澳大利亚]力克·胡哲);治疗家庭亲密度和适应性类的《家庭会伤人:自我重生的新契机》(作者:约翰·布雷萧,宫梅玲《读祛心病》推荐,本书适合所有家庭阅读,因为无论是存在问题的家庭还是原本就和谐的家庭,都可以通过阅读本书获得更多的幸福。);治疗父母教养方式类的《每颗心都有病》(作者:林一芳,宫梅玲《读祛心病》推荐,本书适合所有因爱受伤的人阅读);治疗父亲在位类的《父亲》(作者:闻一石,收录了三十九篇关于父亲的名人佳作,帮助读者理解父亲、感受父亲);治疗社交回避及苦恼类的《人性的弱点》(作者:[美]戴尔·卡耐基,中国图书馆学会阅读推广委员会阅读与心理健康分委员会推荐);治疗学业情绪类的《做最好的自己》(作者:李开复,中国图书馆学会阅读推广委员会阅读与心理健康分委员会推荐);治疗孤独感类的《让寂寞来,让寂寞走》(作者:吴九箴,中国图书馆学会阅读推广委员会阅读与心理健康分委员会推荐);治疗拖延类的《拖延心理学:向与生俱来的行为顽症宣战》(作者:[美]简·博克,莱诺拉·袁,中国图书馆学会阅读推广委员会阅读与心理健康分委员会推荐);治疗消极完美主义类的《克服完美主义》(作者:[英]罗兹·沙夫曼,莎拉·伊根,特蕾西·韦德著,徐正威译,该书是一本系统运用应用认知行疗法帮助深陷消极完美主义的人们走出困境的自助手册。三位作者均是英国资深临床心理学家和认知行为治疗师,本书是他们多年临床经验的集结);治疗童年创伤经历类的《生命的重建》(作者:[美]露易丝·海,宫梅玲《读祛心病》推荐)。

步骤七,部分用户对推荐的书方阅读过后,将自己的心得、收获和改变反馈给系统;除系统推荐的书方外,部分用户将自己阅读过的其他对自己有帮助的书方也推荐给系统。

步骤八,系统根据用户的反馈和用户的推荐书方,关联该用户的人口特征和心理状况因果特征,进一步自动完善阅疗模块。

实施例2对大学生心理健康自动检测与精准阅疗书方推荐

具体实施步骤同实施例1,在步骤4中增加心理问题成因类量表:大学生学业情绪量表AEQ、大学生压力量表SSCS、大学生恋爱心理压力源量表等中的一种或多种,同时配以对应的书方并实现自动组合整套推送。

实施例3对罪犯心理健康自动检测与精准阅疗书方推荐

与具体实施例1相比,不同的是:用户填写完SCL-90症状自评量表后直接进入用户进入心理问题成因类量表的填写;在步骤4中增加心理问题成因类量表:艾森克犯罪倾向量表、艾森克个性问卷EPQ、重新犯罪风险预测量表RRPI中的一种或多种,同时配以对应的书方并实现自动组合整套推送。本发明不只是让罪犯心理重归健康,更是注意到犯罪的根源成因配以对应的成因书方进行阅疗,提高不再犯罪的可能性。

实施例4对戒毒人员心理健康自动检测与精准阅疗书方推荐

与具体实施例1相比,不同的是:用户填写完SCL-90症状自评量表后直接进入用户进入心理问题成因类量表的填写;在步骤4中增加心理问题成因类量表:避免吸毒自我胜任感量表DASES、毒品渴求度量表、青少年吸毒态度量表、戒毒人员自评量表中的一种或多种,同时配以对应的书方并实现自动组合整套推送。本发明不只是从戒毒本身出发,而是同时摄入涉及到吸毒成因的分析并配以合适的成因书方,从而通过阅疗触摸心灵、助推心毒的戒治,降低复吸率,提升戒断率,并能很好的地保护戒毒朋友的隐私,且成本低、易操作。

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