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一种文本翻译模型的训练方法、文本翻译的方法及装置

摘要

本申请公开了一种基于人工智能技术实现的文本翻译模型训练方法和文本翻译方法,具体涉及自然语言处理领域以及机器学习领域,文本翻译模型训练方法包括:获取第一文本以及第二文本;若第一文本以及第二文本满足文本对齐条件,则获取第一待训练平行文本;基于第一待训练平行文本所包括的第一句子,通过文本翻译模型获取第一翻译文本;根据第一翻译文本以及第二句子,对文本翻译模型进行训练。本申请实施例还提供了一种相关装置,本申请能够将自动抓取到的文本进行对齐处理,从而生成用于模型训练的平行语料,由此实现模型的自我训练。

著录项

  • 公开/公告号CN112257472A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN202011271673.2

  • 发明设计人 王龙跃;刘宏烨;

    申请日2020-11-13

  • 分类号G06F40/58(20200101);G06F40/45(20200101);

  • 代理机构44285 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈松浩

  • 地址 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

  • 入库时间 2023-06-19 09:40:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F40/58 专利申请号:2020112716732 申请日:20201113

    实质审查的生效

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