一种基于小型智能移动设备的机器翻译解码加速方法

摘要

本发明公开一种基于小型智能移动设备的机器翻译解码加速方法，步骤为：1)构建训练平行语料及基于注意力机制的神经机器翻译模型，利用平行语料生成机器翻译词表，进一步训练得到训练收敛后的模型作为对比的基线模型；2)将神经机器翻译模型中解码端的三个子层合为一个，增强模型的并行能力，到达解码加速的目的；3)解码改进后的神经机器翻译模型，计算解码加速倍数；4)将改进后的神经机器翻译模型运行于小型智能移动设备中。本发明应用于小型智能移动设备中，通过改进基于自注意力机制的机器翻译模型结构，将机器翻译解码端的多个子层进行融合，从而提高模型的并行能力，能够加速机器翻译的解码过程。