一种基于LSTM—RBF神经网络模型的航空安全预测方法

摘要

本发明公开了一种基于LSTM—RBF神经网络模型的航空安全预测方法，包括步骤S1：建立LSTM—RBF模型；步骤S2：利用LSTM—RBF模型对航空安全进行预测；利用LSTM模型训练致因事件数据样本，分析各类致因事件的时序变化趋势；利用RBF模型训练致因事件与航空不安全后果事件数据间的因果联系，计算各类致因因素的作用权值，该模型通过研究致因事件的时序规律，进而预测航空不安全后果事件变化趋势。