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公开/公告号CN111783363A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-16
原文格式PDF
申请/专利权人 华东交通大学;
申请/专利号CN202010681113.8
发明设计人 汤俊;高鑫;
申请日2020-07-15
分类号G06F30/27(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构61248 西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人马英
地址 330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号
入库时间 2023-06-19 08:34:56
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-05-17
授权
发明专利权授予
机译: 基于异构图神经网络模型的预测方法和系统
机译: 基于深复发性神经网络的全局电离层总电子含量预测方法
机译: 一种用于创建神经网络模型的方法和计算设备,该模型输出基于EEG数据的大脑年龄预测信息
机译:基于监测微震性和优化的概率神经网络模型的水电站深隧道岩浆预测方法及优化的概率神经网络模型
机译:基于减法的基于聚类的RBF神经网络模型,用于异常值检测
机译:一种新颖的竞争性群优化RBF神经网络模型,用于短期太阳能发电预测
机译:结合SSA和PLS的模块化RBF神经网络模型预测降雨时间序列
机译:一种改进的遗传算法和基于开关的神经网络模型,用于基于滥用的入侵检测。
机译:基于RBF神经网络模型的改进GWO算法优化的HFSWR海杂波抑制方法
机译:利用改进的灰色RBF神经网络模型研究气体排放预测方法
机译:住宅电力需求:一种基于技术的预测方法