结合RPA与AI的RPA机器人的搜索方法、装置和设备

摘要

本申请提供了一种结合RPA与AI的RPA机器人的搜索方法、装置和设备，该方法应用于电子设备，该方法包括：S1、接收用户输入的搜索信息；S2、根据搜索信息和至少一个RPA机器人的属性信息，搜索目标RPA机器人，属性信息包括：名称信息和功能信息；S3、输出搜索结果。通过该方法，首先，能够扩大搜索范围，提高了搜索成功的概率；其次，由于用户无需明确知晓其所搜索的目标RPA机器人名称信息即可进行搜索，因而降低了对用户的要求，简化了用户的操作难度，提升了用户的搜索效率。

说明书

技术领域

本申请实施例涉及自然语言处理技术(Natural Language Processing，简称NLP)领域，具体涉及机器人流程自动化(Robotic Process Automation，简称RPA)、人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)领域，尤其涉及一种结合RPA与AI的RPA机器人的搜索方法、装置和设备。

背景技术

机器人流程自动化(Robotic Process Automation，RPA)，是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务，基于该技术形成的机器人被称之为RPA机器人。随着科技的发展，RPA机器人的功能不断细化、种类也不断丰富，给用户提供了更多的选择。

人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。随着人工智能技术的成熟，自然语言处理技术(Natural Language Processing，简称NLP)也得到了快速发展。自然语音处理技术是人工智能领域中的一个重要方向。它能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信。

现有技术中，用户在搜索需要的RPA机器人时，通常需要输入搜索的关键字，设备通过将该关键字和预先存储的RPA机器人的名称进行匹配，进而确定出用户搜索的RPA机器人。然而，RPA机器人的名称通常是由开发人员设置的，用户不一定知悉其所需要的RPA机器人的名称，因而通过现有技术搜索RPA机器人的方式，搜索成功的概率较低。

发明内容

本申请提供一种结合RPA与AI的RPA机器人的搜索方法、装置和设备，能够提高搜索RPA机器人的成功的概率。

第一方面，本申请提供了一种结合RPA与AI的RPA机器人的搜索方法，该方法应用于电子设备，该方法包括：S1、接收用户输入的搜索信息；S2、根据搜索信息和至少一个RPA机器人的属性信息，搜索目标RPA机器人，属性信息包括：名称信息和功能信息；S3、输出搜索结果。

可选的，在S1之前，该方法还包括：S0、输出搜索场景的页面信息。

可选的，S0具体包括：S01、接收用户输入的搜索指令；S02、根据搜索指令，调用对应搜索场景的任务流程；S03、确定任务流程对应的页面信息，并输出。

可选的，若搜索到目标RPA机器人，则S3具体包括：S31、输出目标RPA机器人的属性信息。

可选的，该方法还包括：S4、接收用户输入的下载指令；S5、根据下载指令，从服务器下载目标RPA机器人。

可选的，S2具体包括：S21、根据至少一个RPA机器人的属性信息，并采用自然语言处理技术(Natural Language Processing，简称NLP)从至少一个RPA机器人中查询与搜索信息匹配的目标RPA机器人。

可选的，S21具体包括：向服务器发送第一消息，第一消息中包括搜索信息，第一消息用于指示服务器根据至少一个RPA机器人的属性信息，采用NLP技术从至少一个RPA机器人中查询与搜索信息匹配的目标RPA机器人；接收服务器发送的搜索结果。

可选的，至少一个RPA机器人的属性信息还包括：RPA机器人的使用方法。

第二方面，本申请提供了一种结合RPA与AI的RPA机器人的搜索装置，包括：

接收模块，用于接收用户输入的搜索信息。

搜索模块，用于根据所述搜索信息和至少一个RPA机器人的属性信息，搜索目标RPA机器人，所述属性信息包括：名称信息和功能信息。

输出模块，用于输出搜索结果。

可选的，该输出模块，还用于输出搜索场景的页面信息。

可选的，该输出模块，具体用于接收用户输入的搜索指令；根据搜索指令，调用对应搜索场景的任务流程；确定任务流程对应的页面信息，并输出。

可选的，若搜索到目标RPA机器人，则输出模块具体用于输出目标RPA机器人的属性信息。

可选的，该接收模块还包括接收用户输入的下载指令；根据下载指令，从服务器下载目标RPA机器人。

可选的，该接收模块具体用于根据至少一个RPA机器人的属性信息，并采用自然语言处理技术(Natural Language Processing，简称NLP)从至少一个RPA机器人中查询与搜索信息匹配的目标RPA机器人。

可选的，该接收模块具体用于向服务器发送第一消息，第一消息中包括搜索信息，第一消息用于指示服务器根据至少一个RPA机器人的属性信息，采用NLP技术从至少一个RPA机器人中查询与搜索信息匹配的目标RPA机器人；接收服务器发送的搜索结果。

可选的，至少一个RPA机器人的属性信息还包括：RPA机器人的使用方法。

第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面或第一方面的可选方式的方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面或第一方面的可选方式的方法。

本申请提供的结合RPA与AI的RPA机器人的搜索方法、装置和设备，首先，通过接收用户输入的搜索信息；然后根据搜索信息和至少一个RPA机器人的名称信息和功能信息等属性信息，搜索目标RPA机器人，相比于现有技术中，仅通过搜索信息和至少一个RPA机器人的名称信息进行匹配而言，扩大了搜索范围，提高了搜索成功的概率；其次，由于用户无需明确知晓其所搜索的目标RPA机器人名称信息，即可进行搜索，因而降低了对用户的要求，简化了用户的操作难度，提升了用户的搜索效率。进一步的，通过输出搜索结果，能够使用户及时了解搜索结果；本申请还通过输出搜索场景的页面信息，使用户能够通过可视化的操作方式输入搜索信息，降低了用户的操作难度，提高了用户的搜索效率；进一步的，通过接收用户输入的下载指令；根据下载指令，从服务器下载目标RPA机器人，使用户能够通过简单的操作，便捷的获取到目标RPA机器人。

附图说明

图1为本申请提供的结合RPA与AI的RPA机器人的搜索方法的一种流程示意图；

图2为本申请提供的结合RPA与AI的RPA机器人的搜索方法的另一流程示意图；

图3为本申请提供的电子设备的交互界面的一种示意图；

图4为本申请提供的电子设备的交互界面的另一种示意图；

图5为本申请提供的电子设备的交互界面的又一种示意图；

图6为本申请提供的结合RPA与AI的RPA机器人的搜索装置的一种结果示意图；

图7为本申请提供的电子设备的一种结构示意图。

通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

RPA机器人是通过特定的机器人软件，模拟人在计算机上的操作，按照规则自动执行流程任务。RPA技术的核心是通过自动化、智能化技术来“替代人”进行重复性、低价值、无需人工决策等固定性流程化操作，从而有效提升工作效率，减少错误。

机器人流程自动化(Robotic Process Automation，简称RPA)，是以软件机器人及人工智能为基础的业务过程自动化科技，基于该技术形成的机器人被称之为RPA机器人。随着科技的发展，RPA机器人的功能不断细化、种类也不断丰富，给用户提供了更多的选择。现有的搜索用户需要的机器人的方式是通过将用户输入的关键字和预先存储的机器人的名称进行匹配，进而确定出用户搜索的智能机器人。然而，机器人的名称是由开发人员设置的，用户不一定知悉其所需要的机器人的名称，因而通过现有技术搜索机器人时，搜索成功的概率较低。由于用户通常对于其所搜索的RPA机器人的功能具有一定的了解，如果在考虑RPA机器人的名称的同时，进一步考虑RPA机器人的功能，则能够降低对用户输入的搜索信息的限制，同时能够扩大搜索范围，进而提高用户搜索成功的概率。

人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。随着人工智能技术的成熟，自然语言处理技术(Natural Language Processing，简称NLP)也得到了快速发展。自然语音处理技术是人工智能领域中的一个重要方向。它能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信。

基于此，本申请提供了一种结合RPA与AI的RPA机器人的搜索方法能够通过将用户输入的关键字和预先存储的机器人的名称信息和功能信息进行匹配，确定出目标RPA机器人，进而能够提高用户的搜索成功的概率。

下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本发明的实施例进行描述。

图1为本申请提供的结合RPA与AI的RPA机器人的搜索方法的一种流程示意图，该方法的执行主体是电子设备，具体的该电子设备可以是电脑、平板电脑、手机等电子设备。如图1所示，该方法包括：

S101、接收用户输入的搜索信息。

电子设备接收用户输入的搜索信息可以是通过电子设备的人机交互界面接收用户输入的搜索信息；也可以是通过电子设备上的语音装置接收用户输入的搜索信息。搜索信息可以包括至少一个字、词组、单词、符号或者句子，例如，用户输入的搜索信息可以是：银行；或者是：银行、流水。

S102、根据搜索信息和至少一个RPA机器人的属性信息，搜索目标RPA机器人。

其中，RPA机器人的属性信息可以是RPA机器人的名称信息和RPA机器人的功能信息。例如，用于下载银行流水账单的RPA机器人的名称信息为银行流水账单自动下载机器人，功能信息为自动打开银行网址、读取银行账号和密码、自动筛选日期、下载前一日的流水账单等。S103、输出搜索结果。

电子设备输出搜索可以是通过其人机交互界面输出搜索结果；和/或，通过电子设备上的语音设备输出搜索结果。例如，当电子设备搜索到目标RPA机器人时，可以将该目标RPA机器人相关的信息输出值电子设备的人机交互界面；当电子设备没有搜索到目标RPA机器人时，电子设备可以通过语音设备输出类似“未找到目标RPA机器人”的语音信息，以提醒用户搜索结果。

本申请提供的结合RPA与AI的RPA机器人的搜索方法，首先，通过接收用户输入的搜索信息；然后根据搜索信息和至少一个RPA机器人的名称信息和功能信息等属性信息，搜索目标RPA机器人，相比于现有技术中，仅通过搜索信息和至少一个RPA机器人的名称信息进行匹配而言，扩大了搜索范围，提高了搜索成功的概率；其次，由于用户无需明确知晓其所搜索的目标RPA机器人名称信息，即可进行搜索，因而对用户的要求，简化了用户的操作难度，提升了用户的搜索效率。进一步的，通过输出搜索结果，能够使用户及时了解搜索结果。

可视化的搜索界面能够降低用户的操作难度，进一步的也能够提高用户的搜索效率。基于此，在图1所示实施例的基础上，图2为本申请提供的RPA机器人的搜索方法的另一流程示意图，如图2所示，该方法包括：

S200、输出搜索场景的页面信息。

电子设备可以通过其人机交互界面输出搜索场景的页面信息。图3为本申请提供的电子设备的交互界面的一种示意图，如图3所示，该搜索场景的页面信息可以包括输入框，用户可以通过该输入框输入搜索信息，以使电子设备根据搜索信息和至少一个RPA机器人的属性信息，搜索目标RPA机器人。

具体的，电子设备输出搜索场景的页面信息的一种可能的实现方式是：接收用户输入的搜索指令；根据搜索指令，调用对应搜索场景的任务流程；确定任务流程对应的页面信息，并输出。

具体的，电子设备可以通过其人机交互界面接收用户输入的搜索指令，也可以通过其语音装置接收用户输入的搜索指令。图4为本申请提供的电子设备的交互界面的另一种示意图，如图4所示，用户可以通过点击图4所示的第一页面401上的搜索按钮，向电子设备输入搜索指令，电子设备根据该搜索指令条用对应搜索场景的任务流程，并跳转至图4所示的第二页面402，任务流程对应的页面信息，即搜索场景的页面信息。

S201、接收用户输入的搜索信息。

S201和S101相似，具体说明可参见S101，在此不做赘述。

S202、根据搜索信息和至少一个RPA机器人的属性信息，搜索目标RPA机器人。

其中，属性信息包括：名称信息和功能信息。

关于名称信息和功能信息的说明可参见S102，在此不做赘述。

可选的，电子设备根据搜索信息和至少一个RPA机器人的属性信息，搜索目标RPA机器人的一种可能的实现方式是：根据至少一个RPA机器人的属性信息，并采用自然语言处理技术(Natural Language Processing，简称NLP)从至少一个RPA机器人中查询与搜索信息匹配的目标RPA机器人。可以理解的是，从至少一个RPA机器人中查询与搜索信息匹配的目标RPA机器人时，并不一定要求RPA机器人的属性信息和搜索信息完全相同。

例如，用户输入的搜索信息是“银行、流水”。假设，RPA机器人A的名称信息为银行流水账单自动下载机器人，功能信息为自动打开银行网址、读取银行账号和密码、自动筛选日期、下载前一日的流水账单；RPA机器人B的名称信息为企业拓客机器人，功能信息为根据定义好的行业、地区、关键词自动获取符合的公司信息，并记录到表格中。电子设备通过查询后发现RPA机器人A的属性信息与搜索信息“银行、流水”较为匹配，进而确定出RPA机器人A为与该搜索词匹配的目标RPA机器人。

可以理解的是，根据至少一个RPA机器人的属性信息，并采用NLP技术从至少一个RPA机器人中查询与搜索信息匹配的目标RPA机器人的一种可能的结果是确定出多个RPA机器人。例如，若用户输入的搜索信息和RPA机器人C的名称信息匹配，则可以将RPA机器人C确定为一个目标RPA机器人；若用户输入的搜索信息和RPA机器人D的至少一项功能信息匹配，则可以将RPA机器人D确定为另一个目标RPA机器人；若用户输入的搜索信息还和RPA机器人E的名称信息及其至少一项功能信息匹配，则可以将RPA机器人E确定为又一个目标RPA机器人。当然，也可以根据用户输入的搜索信息与RPA机器人的属性信息的匹配程度，确定出唯一的一个目标RPA机器人，例如，将匹配程度最高的RPA机器人确定为目标RPA机器人，基于上述示例，则将RPA机器人E确定为目标RPA机器人。

通过该方法能够根据任一RPA机器人的属性信息和搜索信息的匹配程度确定出目标RPA机器人的属性信息，实现过程简单，查询效率高。

具体的，电子设备根据至少一个RPA机器人的属性信息，并采用NLP技术从至少一个RPA机器人中查询与搜索信息匹配的目标RPA机器人的一种可能的实现方式是：向服务器发送第一消息，第一消息中包括搜索信息，第一消息用于指示服务器根据至少一个RPA机器人的属性信息，采用NLP技术从至少一个RPA机器人中查询与搜索信息匹配的目标RPA机器人；接收服务器发送的搜索结果。

通过该方法能够使服务器根据搜索信息从其预先存储的至少一个RPA机器人中确定出其RPA机器人的属性信息与搜索信息匹配的目标RPA机器人，因为服务器的运算速度较快，数据处理能力较强，通过服务器确定目标RPA机器人能够进一步提高搜索RPA机器人的效率。

S203、输出搜索结果。

具体的，若搜索到目标RPA机器人，则输出搜索结果的一种可能的实现方式是：输出目标RPA机器人的属性信息。可选的，至少一个RPA机器人的属性信息除了包括名称信息和功能信息以外，还包括：RPA机器人的使用方法。基于此，通过输出目标RPA机器人的属性信息能够使用户对其搜索到的目标RPA机器人有一个初步的了解，进而可以使用户初步判断该RPA机器人是否为自己想要的RPA机器人。进一步的，在输出RPA机器人的名称信息和功能信息的同时，还输出RPA机器人的使用方法，进而能够指导用户使用其搜索到的RPA机器人，避免用户因不会操作或者操作错误，导致用户认为其搜索到的RPA机器人不是其需要的RPA机器人。

电子设备输出搜索可以是通过其人机交互界面输出搜索结果；和/或，通过电子设备上的语音设备输出搜索结果。下面通过示意图，对当搜索到目标RPA机器人时，电子设备通过其人机交互界面输出目标RPA机器人的属性信息进行举例说明，图5为本申请提供的电子设备的交互界面的又一种示意图，如图5所示，用户通过图5所示的页面501输入搜索信息“银行流失”，然后点击搜索控件，人机交互界面由页面501跳转至页面502，通过页面502输出搜索结果，具体的电子设备输出目标RPA机器人的名称信息、功能信息以及使用方法。其中，名称信息为“银行流水账单自动下载机器人”；功能信息为自动打开银行网址、读取银行账号和密码、自动筛选日期、下载前一日的流水账单；使用方法为“安装完成后，打开银行流水账单自动下载机器人，输入需要下载的银行流水账单所对应的账户信息和密码信息，填写目标日期，点击确认按钮即可下载该账户信息在目标日期之前的银行流水账单。”

可选的，若没有搜索到目标RPA机器人，则输出搜索结果的一种可能的实现方式是：通过人机交互界面或者语音设备输出未搜索到目标RPA机器人的提示信息，以告知用户搜索失败。也可以通过其他RPA机器人，例如，属性信息与搜索信息较为相似的RPA机器人。

用户在搜索到其需要的目标RPA机器人后，用户可能需要下载该目标RPA机器人，以安装并使用该目标RPA机器人。因此，在上述步骤的基础上，进一步的，还可以包括：

S204、接收用户输入的下载指令。

电子设备接收用户输入的下载指令可以是通过其人机交互界面接收用户输入的下载指令，也可以是通过其语音设备接收用户输入的下载指令；也可以是通过接口接收第一用户通过其他电子设备输入的下载指令。

S205、根据下载指令，从服务器下载目标RPA机器人。

下面通过示意图对电子设备通过其人机交互界面接收用户输入的下载指令进行举例说明，继续参见图5，如图5所示，用户可以通过点击页面502上的RPA机器人所对应的下载控件，下载对应的RPA机器人。当用户同时定制了多个RPA机器人时，还可以通过勾选等操作，同时下载多个RPA机器人。

本申请提供的结合RPA与AI的RPA机器人的搜索方法，在上述实施例的基础上，通过输出搜索场景的页面信息，是用户可视化的即可输出搜索信息，降低用户操作难度，提高用户搜索效率；进一步的，通过接受用户输入的下载指令，根据下载指令，从服务器下载目标RPA机器人，能够使用户通过简便的操作及时获取到目标RPA机器人，使用户能够及时体验该目标RPA机器人。

图6为本申请提供的结合RPA与AI的RPA机器人的搜索装置的一种结果示意图，图图6所示，该装置包括：

接收模块61，用于接收用户输入的搜索信息。

搜索模块62，用于根据搜索信息和至少一个RPA机器人的属性信息，采用NLP技术搜索目标RPA机器人，属性信息包括：名称信息和功能信息。

输出模块63，用于输出搜索结果。

可选的，该输出模块63，还用于输出搜索场景的页面信息。

可选的，该输出模块63，具体用于接收用户输入的搜索指令；根据搜索指令，调用对应搜索场景的任务流程；确定任务流程对应的页面信息，并输出。

可选的，若搜索到目标RPA机器人，则输出模块63具体用于输出目标RPA机器人的属性信息。

可选的，该接收模块61还包括接收用户输入的下载指令；根据下载指令，从服务器下载目标RPA机器人。

可选的，该接收模块61具体用于根据至少一个RPA机器人的属性信息，并采用NLP技术从至少一个RPA机器人中查询与搜索信息匹配的目标RPA机器人。

可选的，该接收模块61具体用于向服务器发送第一消息，第一消息中包括搜索信息，第一消息用于指示服务器根据至少一个RPA机器人的属性信息，采用NLP技术从至少一个RPA机器人中查询与搜索信息匹配的目标RPA机器人；接收服务器发送的搜索结果。

可选的，至少一个RPA机器人的属性信息还包括：RPA机器人的使用方法。

该RPA机器人的搜索装置可以执行上述的结合RPA与AI的RPA机器人的搜索方法，其内容和效果可参考方法实施例部分，对此不再赘述。

图7为本申请提供的电子设备的一种结构示意图，如图7所示，本实施例的电子设备包括：处理器71、存储器72；处理器71与存储器72通信连接。存储器72用于存储计算机程序。处理器71用于调用存储器72中存储的计算机程序，以实现上述方法实施例中的方法。

可选地，该电子设备还包括：收发器73，用于与其他设备实现通信。

该电子设备可以执行上述的结合RPA与AI的RPA机器人的搜索方法，其内容和效果可参考方法实施例部分，对此不再赘述。

本申请还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现上述结合RPA与AI的RPA机器人的搜索方法。

该计算机可读存储介质所存储的计算机执行指令被处理器执行时能实现上述结合RPA与AI的RPA机器人的搜索方法，其内容和效果可参考方法实施例部分，对此不再赘述。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求书来限制。