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一种基于胶囊生成对抗网络的噪声建模的图像盲去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于胶囊生成对抗网络的噪声建模的图像盲去噪方法,其步骤包括:1、对于给定的噪声图像提取平滑的噪声块,2、基于胶囊生成对抗网络的噪声建模,3、对深层CNN进行训练,得到一个降噪模型以实现对图像的盲去噪。本发明能够改善以往方法在面对噪声信息未知或者传感器不确定的情况下降噪效果不良的缺点,从而提高降噪效果。

著录项

  • 公开/公告号CN112200748A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥工业大学;

    申请/专利号CN202011126575.X

  • 发明设计人 史明光;汤亚晨;

    申请日2020-10-20

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构34101 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司;

  • 代理人陆丽莉;何梅生

  • 地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

  • 入库时间 2023-06-19 09:30:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-06-23

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 5/00 专利申请号:202011126575X 申请公布日:20210108

    发明专利申请公布后的驳回

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